Langdock Guide

Langdock is een Enterprise AI platform dat Chat, Agents, Workflows en Integrations onder één interface bundelt. Model-agnostisch en EU-gehost. Eén login, één factuur, één compliance-check. Ongeacht of je nu met Claude, GPT, Gemini of Mistral werkt.

1.1 Platformgedachte

Vijf bouwstenen op één platform:

Model-agnostisch: als er een nieuw model uitkomt, is dat in Langdock meestal binnen enkele dagen beschikbaar. Je kiest per bericht in de modelkiezer linksboven. Geen vendor lock-in op modelniveau.

1.2 Beveiliging & compliance

Langdock is ontworpen voor zakelijk gebruik, niet voor consumer-gebruik. Dat zie je terug in de compliance-eigenschappen:

• EU-hosting: Microsoft Azure, regio Frankfurt. Data blijven in de EU.
• AVG-conform: contractueel geborgd. Verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar.
• Geen trainingsgebruik: inputs en antwoorden worden niet gebruikt om de modellen te trainen. Contractueel toegezegd.
• ISO 27001 en SOC 2 Type II gecertificeerd.
• SAML & SCIM voor Single Sign-On en automatische user-provisioning (Microsoft Entra, Google, Okta).
• Audit-logs & usage-exports voor interne rapportages en externe audits.

1.3 Deployment-modi

1.4 Wie Langdock inzet

Anno 2026 gebruiken 5.000+ organisaties Langdock, met in totaal 60.000+ maandelijks actieve gebruikers. Bekende voorbeelden:

• Pharma & Life Sciences: Merck
• HR-Tech: Personio
• Fintech: SumUp
• Media: Der Spiegel

Typische use cases lopen van kenniswerk (research, teksten, analyse) via customer support, contentproductie en compliance-checks tot gespecialiseerde Agents voor interne processen.

In vijf minuten productief. Dit hoofdstuk laat alleen zien waar wat zit. De inhoud en use cases volgen vanaf hst. 4.

2.1 Login & workspace-tour

Login via de browser of de mobiele app. Wie SSO in de organisatie heeft, klikt op »Aanmelden met SSO« en komt automatisch in de juiste workspace uit.

Na de login zie je drie zones:

• Linker sidebar: Chat-historie, zoeken, inbox, Projecten, Bestanden, Agents, Workflows. Integrations, Skills en Prompts staan sinds juli 2026 gebundeld onder het item »Customize«, de persoonlijke instellingen zijn naar onderaan de sidebar verhuisd.
• Centrale zone: de Chat-interface. Hier speelt de interactie zich af.
• Header bovenaan: modelkiezer (links), workspace-switcher en profiel (rechts).

In de Chat vind je links naast het invoerveld een »+«-symbool. Daarachter zitten de uitgebreide functies zoals Deep Research, Documenteditor, Web Search, Company Knowledge en bestand-upload.

2.2 Accountinstellingen

Profielafbeelding linksonder → Instellingen. De belangrijkste knoppen voor jezelf persoonlijk:

• Taal: Duits, Engels, Frans, Spaans of Italiaans voor de interface. Frans, Spaans en Italiaans zijn er sinds juli 2026 bij, de web-app is daarin telkens volledig gelokaliseerd.
• Theme: Light, Dark of system-gestuurd.
• Notifications: e-mail- en in-app-notificaties voor gedeelde content, workflow-resultaten en usage-limits.
• Custom Instructions: wie je bent en hoe je antwoorden wilt. Details in hst. 8.

2.3 Get Started Guide, desktop- & mobiele app

Get Started Guide: de eigen interactieve onboarding van Langdock. Checklist met taken in Chat, Prompt Library, Agents, kennis, Integrations, Workflows. Met punten en een workspace-breed leaderboard (admins kunnen dat anonimiseren). Er zijn drie hulpmiddelen ingebouwd:

• Spotlight Tours: voor veel taken is er een interactieve stap-voor-stap-begeleiding in de UI. Wijst rechtstreeks in beeld aan waar je moet klikken.
• Leaderboard: laat de voortgang van je team zien. Een speelse adoptiehefboom.
• Custom Tasks: admins kunnen eigen onboardingtaken toevoegen, bijv. »Lees onze AI usage policy«.

Wie nieuw is, loopt hem één keer door. Dat vervangt deze Guide niet, maar maakt de UI concreet.

Mobiele app: iOS en Android. Volledige Chat, Projecten, acties, voice-input. De app is sinds 2026 met de meeste desktopfuncties op één lijn.

Desktop-app: sinds 10 september 2026 is Langdock er ook als native app voor macOS en Windows, te downloaden via langdock.com/products/desktop (Mac als .dmg die je naar de map Programma's sleept, Windows via Setup.exe). Ze biedt dezelfde workspace als de browser: Chat, Agents, kennis, Workflows, Integrations en workspace-settings. Daarbovenop een eigen icoon in het Dock of de taakbalk, meerdere tabbladen voor parallelle taken, sneltoetsen voor veelgebruikte acties en meerdere vensters naast elkaar. Aanmelden verloopt bij de eerste start via de browser, daarna kunnen browser en app tegelijk aangemeld blijven. De app vervangt de eerdere Langdock-app (PWA); kleine verschillen bij vensters, menu's en computernabije functies zijn te verwachten.

2.4 Sneltoetsen

Drie dingen begrijpen, dan loopt alles ontspannen: welk model wanneer, hoe de gebruikslimieten werken en hoe je tokens bespaart zonder kwaliteitsverlies.

3.1 Modelfamilies

Langdock geeft je toegang tot de belangrijkste aanbieders. Elke aanbieder heeft eigen sterktes, jij kiest per bericht.

Welke versies momenteel beschikbaar zijn verandert maandelijks. De modelkiezer toont altijd de actuele selectie.

3.2 Drie-lagen-model voor modelkeuze

In plaats van elke keer opnieuw na te denken of te gokken: drie lagen, één vuistregel.

Auto-modus als je niet wil kiezen: sinds mei 2026 zit in de modelkiezer een »Auto«-item. Langdock leest het eerste bericht, schat de complexiteit in en kiest zelf een passend model voor de hele chat. Welk precies, bepaalt Langdock en past het in de loop van de tijd aan, je ziet de keuze in de modelkiezer. Bedoeld is de modus voor dagelijks werk: snelle vragen, drafts, samenvattingen, herformuleringen, evaluaties. Goed voor routinechats en nieuwe gebruikers. Voor alles wat echt top nodig heeft (Opus 5.5, sinds eind september 2026 het actuele top-tier) of bewust zuinig moet draaien (Haiku 5.5, GPT-6 Luna), blijf je handmatig kiezen.

Reasoning-toggle gericht inzetten: in de modelkiezer zit sinds mei 2026 een vereenvoudigde toggle voor Reasoning. Alleen aan zetten als de taak echt reasoning nodig heeft: bij strategievragen, architectuurbeslissingen, wiskunde, moeilijke code-problemen. Voor standaardteksten produceert Reasoning langere antwoorden en trekt meer tokens, zonder dat de kwaliteit merkbaar stijgt.

Voor web-research: GPT-5.5 is vaak goedkoper en kwalitatief vergelijkbaar met Opus. Opus schittert vooral bij taal en nuance. Daar rechtvaardigt het hogere verbruik zich.

Nieuw sinds eind juni 2026: Claude Sonnet 5. De tot nu toe meest agentische Sonnet van Anthropic, gebouwd voor planning, tool-gebruik en zelfstandige uitvoering. De kwaliteit ligt dicht bij Opus 4.8, tegen duidelijk lagere kosten per verzoek, waardoor Sonnet 5 de nieuwe standaard vormt voor dagelijks werk (EU-gehost). In workspaces waar een eerdere Sonnet-versie actief was, wordt het model automatisch vrijgeschakeld.

Nieuw sinds juli 2026: GPT-5.6. De nieuwe vlaggenschip-familie van OpenAI vervangt GPT-5.5 en komt in drie varianten: Sol (vlaggenschip voor coding en agentische research), Terra (uitgebalanceerd voor dagelijks werk) en Luna (kostengunstig voor eenvoudigere taken). Alle drie verbeteren kenniswerk, reasoning en lang lopende agentische taken duidelijk ten opzichte van GPT-5.5 (EU-gehost). In workspaces waar GPT-5.5 actief was, worden ze automatisch vrijgeschakeld. Sinds augustus 2026 zijn de prijzen gedaald: Luna kost ongeveer 80 % minder, Terra ongeveer 20 % minder dan voorheen. Langdock heeft daarop de aanbevelingen voor de Auto-modus en het kosten-fallback-model bijgesteld, Luna is daarmee de goedkoopste zinvolle keuze voor eenvoudige taken.

Nieuw sinds eind juli 2026: Claude Opus 5. Het nieuwe vlaggenschip van Anthropic vervangt Opus 4.8 als top-tier en legt merkbaar aan bij complexe reasoning, agentische coding, veeleisend kenniswerk en lang lopende taken (EU-gehost). In workspaces waar een eerdere Opus-versie actief was, wordt het model automatisch vrijgeschakeld; de vrijgave regel je in de workspace-instellingen. Omdat Opus het weeklimiet het zwaarst belast, blijft Opus 5 gereserveerd voor de echt hoogwaardige taken, het dagelijks werk blijft op Sonnet 5.

Nieuw sinds half augustus 2026: Gemini 3.7 Flash. Googles sterkste Flash-model tot dan, gebouwd voor coding en agentische flows, met vooruitgang bij softwareontwikkeling, webontwikkeling en kenniswerk. Het is EU-gehost en sinds 17 augustus 2026 vrijgeschakeld in alle workspaces waar voorheen al een Gemini-model actief was. Wie de toegang wil regelen, doet dat als admin in de workspace-settings. Interessant vooral als jullie grote contexten voordelig willen verwerken: de Flash-reeks blijft de zuinige laag, het contextvenster is duidelijk groter dan bij de Claude- en GPT-modellen.

Nieuw sinds begin september 2026: Claude Fable 5.1. De krachtigste algemeen beschikbare familie van Anthropic voor code en kenniswerk, gebouwd voor complex probleemoplossen, lang lopende taken en veeleisende research. EU-gehost en sinds 1 september 2026 beschikbaar. Waar Fable 5 al actief was, wordt 5.1 automatisch vrijgeschakeld, de vrijgave regel je als admin in de workspace-settings. Let op het budget: Fable is de duurste laag in de catalogus. Fable 5.1 staat in de prijslijst op 8,94 euro per 1 mln input-tokens en 44,70 euro per 1 mln output-tokens (stand 15.10.2026), dus ongeveer twee keer zoveel als Opus 5 (4,47 en 22,35 euro) en ongeveer tweeënhalf keer zoveel als Opus 5.5 (3,58 en 17,88 euro). Fable hoort dus bij die weinige taken waar Opus 5.5 aantoonbaar niet volstaat, niet bij dagelijks werk.

Eveneens nieuw sinds begin september 2026: Gemini 3.8 Flash. Googles sterkste Flash-model tot dan, ontworpen voor lang lopende software-taken, zelfstandige agents en complexe bedrijfsflows. Ten opzichte van 3.7 Flash legt het aan bij code, reasoning en kenniswerk. EU-gehost en sinds 2 september 2026 automatisch vrij in alle workspaces waar al een Gemini-model actief was, te sturen via de workspace-settings. Een tip voor de kostenplanning: de prijslijst op langdock.com/models loopt bij hele nieuwe modellen een paar dagen achter, doorslaggevend is de changelog.

Nieuw sinds begin september 2026: GPT-6 Astra. Het krachtigste vlaggenschip van OpenAI tot nu toe, een stap voorbij GPT-5.6 Sol. De sterke punten liggen bij complexe reasoning, coding, computergebruik, research op het web, wetenschappelijke vragen en veeleisend vakwerk. EU-gehost en sinds 7 september 2026 in alle workspaces beschikbaar; waar voorheen al een GPT-model actief was, wordt Astra automatisch vrijgeschakeld. Voor het dagelijks werk blijft het bij Sonnet 5 of GPT-5.6 Terra, Astra hoort bij de echt zware taken.

Nieuw sinds eind september 2026: GPT-6 Sol, GPT-6 Luna en GPT-6.1 Sol. Op 23 september 2026 heeft OpenAI de GPT-6-familie uitgebreid met twee varianten: GPT-6 Sol is de evenwichtige keuze voor complexe coding en agentische flows, GPT-6 Luna is gebouwd voor gerichte taken met hoog volume. Beide worden sterker in vakwerk, coding en computergebruik en zijn in alle workspaces beschikbaar. Sinds 30 september 2026 is er daarnaast GPT-6.1 Sol, dat GPT-6 Sol overtreft bij het schrijven en debuggen van code, het begrijpen van complexe documenten en meerstapse bedrijfsprocessen; waar voorheen een GPT-model actief was, wordt het automatisch vrijgeschakeld. Alle drie zijn EU-gehost. Voor de kostenplanning: GPT-6 Luna staat in de prijslijst op 0,10 euro per 1 mln input-tokens en 0,49 euro per 1 mln output-tokens en is daarmee nog goedkoper dan GPT-5.6 Luna (0,20 en 1,18 euro). GPT-6 Sol en GPT-6.1 Sol zitten allebei op 1,97 en 9,83 euro, ongeveer op het niveau van Sonnet 5.5, GPT-6 Astra met 8,94 en 44,70 euro op dat van Fable (alle prijzen stand 15.10.2026). Sinds oktober 2026 noemen de Fair-Usage-docs GPT-6 Luna als fallback-model bij het overschrijden van de limits (Langdock Cloud zonder BYOK, hfst. 3.5).

Nieuw sinds eind september 2026: Claude Opus 5.5 en Claude Sonnet 5.5. Opus 5.5 (sinds 23 september) wordt ten opzichte van Opus 5 sterker in agentische coding, kenniswerk en communicatie en is tegelijk goedkoper: de prijslijst noemt 3,58 euro per 1 mln input-tokens en 17,88 euro per 1 mln output-tokens, Opus 5 staat op 4,47 en 22,35 euro (stand 15.10.2026). Sonnet 5.5 (sinds 28 september) is sterker in alledaagse coding en kenniswerk en maakt nettere documenten, slides en spreadsheets. Het wordt automatisch vrijgeschakeld waar eerder een Sonnet-model actief was. Inmiddels staat het in de prijslijst op langdock.com/models, tegen dezelfde prijs als Sonnet 5 (1,79 / 8,94 euro per 1 mln input- en output-tokens, stand 15.10.2026), overstappen kost dus niets extra. Beide zijn EU-gehost. Daarmee verschuift het advies uit 3.2: Sonnet 5.5 voor dagelijks werk, Opus 5.5 voor de hoogwaardige taken.

Nieuw sinds oktober 2026: Claude Haiku 5.5 en Gemini 4 Argon. Haiku 5.5 (sinds 8 oktober) is het kleine, snelle model van Anthropic voor werk met hoog volume, zoals samenvattingen of taken die een Agent aan subagenten uitbesteedt. Waar al andere Anthropic-modellen actief zijn, wordt het automatisch vrijgeschakeld. De prijslijst noemt 0,10 / 0,49 euro per 1 mln input- en output-tokens, ongeveer een negende van Haiku 4.5 (0,89 / 4,47 euro) en gelijk met GPT-6 Luna. Daarmee vervangt Haiku 5.5 Haiku 4.5 als advies voor de routine-laag in 3.2. Gemini 4 Argon (sinds 13 oktober) wordt sterker in reasoning en schrijven voor veeleisende vaktaken, van debuggen en ombouwen van code tot het begrijpen van uitgebreide documenten en meerstapse bedrijfsprocessen. Waar al een eerder Gemini-model actief was, wordt het automatisch vrijgeschakeld. Met 1,97 / 9,83 euro zit het op de laag van GPT-6 Sol en ruim twee keer zo hoog als Gemini 3.8 Flash (0,74 / 3,69 euro), voor snelle routine blijft Flash de zuinigere keuze. Beide zijn EU-gehost en in alle workspaces beschikbaar, de vrijgave regelen admins in de workspace-settings. Prijzen stand 15.10.2026.

3.3 Speciale varianten: Vision, Reasoning, Beeld

• Vision (beeld begrijpen): Sonnet, Opus, GPT-5.x en Gemini Pro kunnen beelden lezen. Je koppelt ze zoals een bestand.
• Reasoning-modellen: o3, o4-mini (OpenAI) en de »Thinking«-varianten van GPT-5/Claude/Gemini denken eerst, antwoorden dan. Voor meerstapse logica, wiskunde, moeilijke code-problemen.
• Beeldgeneratie: GPT-Image 2.5 (varianten Flare en Sunburst), Imagen, Flux. Via het »+«-menu in de chat of als tool in een workflow.

3.4 Sessie- & weekvenster

Langdock werkt sinds april 2026 met twee parallelle gebruiksvensters, vergelijkbaar met ChatGPT Plus of Claude Pro:

Beide lopen tegelijk. Wie er één overschrijdt, triggert het fallback-mechanisme.

Verbruik wordt gewogen naar de kosten van de provider: Opus trekt meer dan Sonnet, Sonnet meer dan Haiku of GPT-Mini. Eén Opus-verzoek komt ruwweg overeen met twee tot drie Sonnet-verzoeken.

3.5 Wat er gebeurt bij overschrijding

• Nieuwe berichten worden automatisch omgeleid naar GPT-6 Luna, tot het venster resette.
• Lopende antwoorden worden afgemaakt voordat het systeem overschakelt.
• Je wordt niet geblokkeerd. De workflow loopt door, alleen op een goedkoper model.

3.6 Spambescherming

Onafhankelijk van de kostengebaseerde limieten geldt een hardlimit van 250 berichten per 3 uur. Dat richt zich op geautomatiseerd misbruik, niet op normaal gebruik. Wie handmatig chat, komt daar nooit aan.

3.7 Eigen belasting zien

Op twee plekken zie je de belasting:

• In de modelkiezer: sinds mei 2026 staan direct naast de modelnamen gebruiksbalkjes. Bij het wisselen tussen modellen zie je meteen hoe vol het sessie- en weekvenster staan. Geen omweg via de settings.
• Settings → Account → Usage: toont twee progress-bars (sessie en week) plus de tijd tot de volgende reset.

Wie vaak dicht bij het limiet zit, loopt eerst de aanbevelingen uit 3.2 (drie-lagen-model) en 3.9 (chat-hygiëne) door voordat er extra capaciteit wordt geboekt.

3.8 Limit-cascade: meer capaciteit

Wie duurzaam meer capaciteit nodig heeft, kan uit zes lagen kiezen, gesorteerd van »kost niets« naar »kost extra«:

Details over de admin-configuratie in hst. 20.

3.9 Chat-hygiëne: tokens besparen zonder kwaliteitsverlies

Vier knoppen die elke gebruiker zelf heeft. Meer effect dan welke plan-upgrade dan ook.

• Nieuwe chat starten bij een onderwerpwissel of uiterlijk na 10 tot 15 turns. De volledige historie gaat bij elke turn als input naar het model. Hoe langer de chat, hoe meer input-tokens. Prompt caching mildert het effect, heft het niet op.
• Custom Instructions kort houden. Ze worden bij elke turn als system-prompt meegestuurd. Lange instructions kosten tokens en verlagen vaak de kwaliteit van het antwoord (instruction overload). Focus op de kern.
• Bijlagen gericht. In plaats van een 50 MB PDF te uploaden liever de relevante secties knippen. Of: in een map plaatsen en semantisch laten zoeken, in plaats van het hele document in de context te schuiven (zie hst. 12).
• Outputlengte bewust beperken. »max. 5 bullets«, »in 100 woorden«, »zonder inleiding«. Spaart tokens en maakt het antwoord meestal ook beter.

Het dagelijkse gereedschap. Hier belanden de meeste taken. Van een mail-draft via een tabelanalyse tot een diagramschets. Alle uitgebreide features zitten achter het »+«-symbool links naast het invoerveld.

4.1 Verzenden, bewerken, vertakken

• Verzenden: Enter. Shift + Enter voor een regelafbreking zonder verzenden.
• Eigen prompt bewerken: pen-icoon bij hoveren over je prompt. Het antwoord wordt vanaf dat punt opnieuw gegenereerd.
• Antwoord regenereren: ronde pijl-knop onder het antwoord. Genereert alternatieven zonder de prompt te wijzigen.
• Antwoord kopiëren: klembord-knop. Blijft zichtbaar tijdens scrollen. Citations blijven bij het kopiëren als klikbare hyperlinks naar de bronnen behouden.
• Streaming-reconnect: als je tijdens een antwoord wegnavigeert en terugkeert, loopt het streamen door. Geen verlies. Sinds augustus 2026 houden ook lang lopende chats de verbinding open als het model langer nadenkt of een tool werkt en er tussendoor niets terugkomt.
• Actuele tijd / tijdzone: modellen hebben via een ingebouwde tool toegang tot de huidige datum en de tijdzone. Je hoeft »vandaag« niet meer via de prompt mee te geven.

4.2 Bestandsbijlagen

Via het »+«-symbool of per drag-and-drop. Ondersteund: PDF, DOCX, Excel/CSV, beelden, code-bestanden, TXT, Markdown en meer.

• Limit: 20 bestanden per chat. Wie duurzaam meer nodig heeft, gebruikt Mappen (hst. 12).
• Grote PDFs: liever de relevante secties knippen dan complete 50 MB-documenten uploaden. Spaart tokens en maakt antwoorden preciezer.
• Excel/CSV: combineer het met Data-analyse (hst. 11) voor evaluaties met een echte code-run.
• Beelden: kies een model met Vision (Sonnet, Opus, GPT-5, Gemini Pro). Meer in 4.5.
• Video: videobestanden zijn sinds juni 2026 tot 100 MB te uploaden (voorheen 20 MB).
• Audio & video transcriberen: sinds augustus 2026 maakt Langdock uit geüploade audio- en videobestanden transcripten met speakerlabels. De woordbijdragen zijn zo aan de betrokkenen toegewezen, wat meetingopnames en interviews pas echt bruikbaar maakt.
• Agenda & e-books: agenda-uitnodigingen (.ics) en e-books (.epub) zijn sinds augustus 2026 direct te uploaden, zonder omweg via conversie.
• Direct opslaan: bestanden uit de chat zijn per klik op te slaan in je Google Drive of OneDrive, zonder omweg via een lokale download.

4.3 Web Search

»+«-menu → Web Search inschakelen, of er direct in de chat om vragen. Het model zoekt live op het web en levert antwoorden met bron-citations.

Admins kunnen workspace-breed domeinen blokkeren (bijv. sites van eigen concurrenten). Voor diepere research zie hst. 10 Deep Research.

4.4 Beeldgeneratie

»+«-menu → Image Generation. Beschikbare modellen: GPT-Image 2.5, Imagen, Flux. Elk heeft een eigen karakter.

• GPT-Image 2.5: sinds 11 september 2026 de actuele beeldgeneratie van OpenAI, EU-gehost en in alle workspaces vrijgeschakeld. Twee varianten: Flare als standaard met betere kwaliteit, betere beeldbewerking en meer snelheid, Sunburst als premium-variant voor maximale precisie. Waar voorheen GPT-Image 2 actief was, staat Flare automatisch aan. Sterk bij tekst in beelden en merkconsistente outputs.
• Imagen: foto-realistisch, goede anatomie en compositie.
• Flux: snel, sterk voor iteratie en stijlrichtingen.

Itereer via re-prompts: »zelfde scène, maar van boven« of »warmer belicht«.

4.5 Beeldanalyse (Vision)

Beeld als bestand koppelen, een model met Vision-vaardigheid kiezen. Use cases:

• Screenshots laten uitleggen (»wat gebeurt hier?«)
• Diagrammen analyseren (»welke trends zitten in de data?«)
• Tekst uit beelden extraheren (bonnen, whiteboards)
• Design-reviews (UI, layouts, merkconsistentie)

4.6 Mermaid-diagrammen

Als je modellen vraagt iets »als Mermaid-diagram« weer te geven, genereren ze Mermaid-code. Langdock rendert die direct in de chat als diagram. Handig voor flowcharts, sequentiediagrammen, ER-diagrammen.

Beeld het onboardingproces voor nieuwe medewerkers uit als flowchart in Mermaid.
Stappen: contractcheck, IT-setup, welcome-meeting, eerste taak.

Wiskundige formules: sinds juni 2026 rendert Langdock wiskundige formules (LaTeX-notatie) netjes in de chat, bij alle modellen. Breuken, sommen, matrices en Griekse symbolen verschijnen als gezette formule in plaats van als ruwe tekst.

4.7 Documentzoeken

»+«-menu → Document Search. Doorzoekt semantisch de gekoppelde of gelinkte bestanden. Anders dan een directe »antwoord uit bestand«-vraag levert Document Search de vindplaatsen plus een samenvattend antwoord. Handig als je de bronnen wil zien.

Pagina-previews voor Word en PowerPoint: sinds mei 2026 maakt Langdock voor DOCX, PPTX, DOC en PPT visuele pagina-previews. Kortere documenten worden volledig gerenderd, bij langere zijn begin, midden en einde erbij. Heb je meer pagina's nodig (bijv. voor tabellen of diagrammen), dan kun je ze gericht bijvragen. Citations blijven tijdens het streamen stabiel en blijven na kopiëren als hyperlinks aanspreekbaar.

4.10 Full-text zoeken over chats

Sinds mei 2026 doorzoekt het chat-zoekvenster niet meer alleen titels, maar ook de inhoud van de berichten. Je vindt chats terug via concrete steekwoorden uit het gesprek. De sidebar onthoudt bovendien zijn status (open/dicht) over sessies heen.

4.8 @-mentions: Agents, Workflows, Skills in de chat

In de chat volstaat een @ om andere bouwstenen erbij te halen:

• Agents: @ typen → picker toont beschikbare Agents. De gekozen Agent antwoordt met zijn eigen configuratie (kennis, tools, instructies).
• Workflows: op dezelfde manier aan te roepen. De Workflow start, het resultaat komt terug in de chat.
• Skills: activeren zich automatisch als de context past. Geen @ nodig.

4.9 Company Knowledge

Sinds januari 2026: »+«-menu → Company Knowledge. Eén zoekopdracht over alle gekoppelde databronnen. Momenteel afgedekt: elf Integrations, waaronder Google Drive, SharePoint, OneDrive, Confluence, Gmail, Outlook, Slack, Microsoft Teams, Linear, Jira en Google Calendar. Doorzocht worden documenten, tabellen, mails, chatberichten, tickets en afspraken.

• Cross-source: geen aparte zoekopdracht per systeem. Langdock ontleedt de vraag, zoekt parallel in de gekozen bronnen, sorteert op relevantie en schrijft daaruit een antwoord.
• Bronnen per zoekopdracht kiezen: bij activering verschijnt een selectie van alle gekoppelde tools. Je zet ze afzonderlijk aan en uit, minstens één bron moet actief zijn. Meerdere accounts per dienst zijn mogelijk.
• Permissions van het bronsysteem: wie geen toegang heeft tot bestand X, ziet dat hier ook niet.
• Traceerbaarheid: een timeline-paneel toont live in welk systeem er wordt gezocht, plus tabs met het zoekpad en directe links naar de brondocumenten.
• Setup: de admin zet Company Knowledge aan in de workspace-settings, daarna koppelt elke gebruiker zijn eigen systemen (hst. 14).

4.11 Contextvenster in beeld

Sinds juni 2026 laat een indicator in de invoerbalk zien hoe vol het contextvenster van de huidige chat al is, bijv. »13,6k / 200,0k (7%)«. Bij een klik klapt een uitsplitsing open die het verbruik per categorie toont: systeemtools, system-prompt, berichten, tools, bijlagen en beelden, Skills, herinnering, autocompact-samenvatting en vrije ruimte. Elke categorie toont tokens en aandeel.

Handig als antwoorden in lange chats het begin van het gesprek beginnen te vergeten: je ziet direct wat de ruimte opeet (vaak oude bijlagen), en kunt gericht opruimen of een nieuwe chat starten in plaats van blind door te schrijven.

4.12 Geplande taken (Scheduled Tasks)

Sinds juni 2026 kun je een prompt terugkerend automatisch laten uitvoeren, dagelijks, wekelijks of in een eigen ritme. Een geplande taak stuurt op het vastgestelde moment de prompt af, haalt daarbij zo nodig verse data via gekoppelde Agents en Integrations, en legt het resultaat als run vast om later na te lezen.

• Aanmaken: prompt schrijven, ritme kiezen (bijv. elke maandag 8 uur). Optioneel een Agent of verbinding erbij, zodat de taak actuele data ophaalt.
• Ritme: handmatig (alleen op aanroep), dagelijks, doordeweeks (ma t/m vr), wekelijks op een vaste dag, op vrij gekozen weekdagen of maandelijks. In korte maanden valt een maandrun automatisch terug op de laatste dag.
• Vanuit de lopende chat aanmaken: sinds augustus 2026 hoef je daarvoor niet meer naar de Scheduled-sectie te wisselen. Je vraagt in de chat om iets regelmatig te laten lopen, Langdock stelt naam, instructie en ritme voor, jij bevestigt. Zulke taken nemen de tijdzone van je browser over en lopen in Auto-modus, voor zover beschikbaar.
• Limit: tot 10 geplande taken per gebruiker en workspace. Runs starten soms tot 15 minuten later, omdat Langdock de uitvoeringen over het tijdsvenster verdeelt.
• Templategalerij: sinds juli 2026 zijn er kant-en-klare presets voor geplande Agents. Naam, instructie en ritme zijn voorgevuld, je hoeft alleen aan te passen in plaats van bij nul te beginnen.
• Eigen sectie: in de sidebar staat de sectie »Scheduled«. Daar beheer en monitor je alle taken op één plek.
• Acties vrijgeven: heeft de taak een bevestigingsplichtige actie nodig, dan geef je hem vrij voor de enkele run of duurzaam via »toestaan voor toekomstige runs«.
• Historie: elke voorbije run blijft inzichtelijk, je kunt de resultaten van eerdere runs nalezen en een run altijd handmatig starten. Overgeslagen runs maken geen chat aan.
• Pauzeren: taken laten zich pauzeren en later hervatten, zonder ze opnieuw aan te maken.
• Templates blijven staan: sinds half september 2026 zijn de templates permanent zichtbaar in de takenlijst, in plaats van alleen bij het aanmaken op te duiken. Nieuwe runs zijn bovendien in één keer op te ruimen via »alles als gelezen markeren«.
• Via de API aan te sturen: eveneens sinds half september 2026 zijn geplande taken via de API beschikbaar: aanmaken, opsommen, wijzigen, pauzeren, hervatten, direct uitvoeren en verwijderen. Handig als de taken vanuit een ander systeem beheerd moeten worden (zie hst. 19.2).

Drie knoppen volstaan voor 90 procent van de taken. Meer diepte heb je alleen nodig voor bijzondere gevallen.

5.1 Duidelijke instructies, rol, structuur

Zeg het model precies wat je wil, in welke rol, met welke kennis. Een beproefde structuur:

• Persona: wie moet het model zijn? (»Je bent Senior Marketing Manager.«)
• Task: wat moet er gebeuren? (»Schrijf een LinkedIn-advertentie.«)
• Context: welke kennis is relevant? (»Doelgroep: SaaS-founders.«)
• Format: hoe moet het resultaat eruitzien? (»3 varianten, elk max. 100 woorden.«)
• Voorbeelden (optioneel): één of twee voorbeeld-outputs.

Vier van vijf volstaan meestal. Voorbeelden leveren de grootste kwaliteitssprong. Het model ziet precies wat je wil.

5.2 Outputformaat sturen

Wie niets wenst, krijgt wat de machine passend vindt. Vaak te lang, te algemeen, met een inleiding.

• Vorm: »in bullets«, »als tabel«, »als JSON met velden X/Y/Z«, »als Markdown«.
• Lengte: »in 100 woorden«, »max. 5 bullets«, »één zin per punt«.
• Stijl: »zonder inleiding«, »zonder disclaimer«, »in je-vorm«.

5.3 Chain-prompts & tips

Complexe taken opsplitsen in stappen in plaats van in één mega-prompt persen:

1. Eerst: »Verzamel 10 argumenten voor X.«
2. Dan: »Beoordeel elk argument op een schaal van 1 tot 5.«
3. Dan: »Schrijf de pitch met de drie sterkste.«

Twee ongebruikelijke maar effectieve trucs:

• Vermijd »don't«-instructies. Modellen gaan slechter om met negaties dan met positieve instructies. In plaats van »schrijf niet in marketingtaal« liever »schrijf direct en zonder reclameclichés«.
• Vraag om directe citaten. Als je feiten uit een document wil, vraag dan expliciet »citeer de relevante passage letterlijk«. Vermindert hallucinaties.

Terugkerende prompts opslaan in plaats van elke keer opnieuw schrijven. Weinig moeite, veel effect, vooral voor teams.

6.1 Prompts opslaan, variabelen, folders

• Opslaan: bij hoveren over je prompt verschijnt een »+«-symbool → opslaan in de library. Titel en tags toewijzen.
• Variabelen met de schrijfwijze {{naam}} maken templates flexibel: »Schrijf een recap voor de meeting met {{klant}} op {{datum}}.«
• Folders voor de indeling. Zinvolle structuur: op functie (Marketing, Sales, Support) of op taak (Recap, Outreach, Research).

6.2 Met het team delen, in de chat en in Agents gebruiken

• Sharing: met losse gebruikers, groepen of de hele workspace. Workspace-brede prompts verschijnen bij iedereen.
• In elke chat: slash-commando / of picker rechtsboven. Variabelen worden in een dialoogvenster uitgevraagd voordat de prompt wordt verzonden.
• In Agents: ook bruikbaar als default-prompt van een Agent. Zo heeft iedereen hetzelfde startpunt.

Projecten zijn containers voor samenhangend werk. Als een enkele chat te klein is en een Agent te groot, is het Project het middel bij uitstek.

7.1 Projectconcept

Een Project bundelt drie zaken onder één dak:

• Meerdere chats over hetzelfde onderwerp (bijv. »Q3-reporting« met een research-chat, draft-chat, review-chat).
• Gedeelde bestanden, in elke chat van het Project beschikbaar (briefing, templates, richtlijnen).
• Eigen Custom Instructions, die in alle chats van het Project werken.

Praktijkvoorbeelden:

• Q3-reporting: Excel-data + briefing + Custom Instructions »resultaten zijn voor de RvB-meeting«.
• Pitch voor klant X: laatste pitches als templates + branding-guidelines + Custom Instructions »schrijf in je-vorm, niet te marketingachtig«.
• Onboarding van een nieuwe leverancier: contract + standaardvragen + Custom Instructions »toets altijd tegen onze AV«.

7.2 Aanmaken, bestanden duurzaam koppelen

Linker sidebar → Projecten → Nieuw project. Naam toewijzen, optioneel een beschrijving. Daarna bestanden uploaden. Die staan vanaf dat moment in elke chat van het Project ter beschikking.

Bestanden zijn later te vervangen zonder de lopende chats te verliezen. Dat is het grootste voordeel ten opzichte van directe bijlagen per chat.

7.3 Custom Instructions op projectniveau

In de projectinstellingen zet je instructies die bovenop je persoonlijke Custom Instructions werken (zie hst. 8). Voorbeelden:

• »Ik maak hier outputs voor de RvB-meeting. Houd de toon zakelijk.«
• »Antwoorden altijd in het Engels, alle andere projecten in het Nederlands.«
• »Onderbouw elke aanbeveling met de bron uit de gekoppelde documenten.«

7.4 Project-sharing

Sinds december 2025 zijn Projecten deelbaar, met gebruikers, groepen of de hele workspace. Wie toegang heeft, ziet alle chats binnen het Project en werkt op dezelfde bestandsbasis.

• Reader: lezen en nieuwe chats aanmaken, maar de projectinstellingen niet wijzigen.
• Editor: volledige rechten, inclusief bestanden vervangen en Custom Instructions aanpassen.

7.5 Project vs. Agent: wanneer wat

Meerdere mechanismen maken het model »contextvast«. Het weet wie je bent, wat het bedrijf doet en welk Project loopt. Belangrijk: niet door elkaar halen, elk niveau heeft zijn eigen plek.

8.1 Herinnering

Het model onthoudt automatisch relevante feiten uit gesprekken, als jij dat aangeeft (»noteer: ...«) of als het systeem de informatie belangrijk genoeg vindt.

• Bekijken: Settings → Account → Herinnering. Lijst van alle items.
• Bewerken / verwijderen: per item, op elk moment. Wie een oud item onjuist vindt, corrigeert het handmatig.
• Uitzetten: volledig uitschakelen of per chat (»vergeet dit meteen weer«).

8.2 Drie niveaus Custom Instructions

Alle drie worden bij elke chat als system-prompt meegestuurd. Het effect: elke medewerker krijgt meteen »on brand«-outputs zonder telkens het bedrijf te moeten uitleggen.

8.3 Herinnering vs. Custom Instructions vs. project-instructies

Sinds mei 2026 heet de vroegere Canvas-modus Documenteditor. Volledig opnieuw opgezet, met rijkere opmaak, versiehistorie, cloud-export en library-koppeling. Bestaande Canvas-content blijft in de bijbehorende chats bereikbaar, en prompts met het woord »Canvas« openen nog steeds de editor.

9.1 Wat de Documenteditor is

Een zijpaneel naast de chat waarin je teksten of code direct bewerkt. In plaats van elke wijziging via het dialoogvenster te laten lopen, schrijf je in het document en laat je de AI gericht meewerken.

• Drie startroutes: via een prompt (»Maak een voorstel over X«), via de knop »Document aanmaken« met keuze Document/Word/PDF, of via het Tools-menu.
• Voor code: prompts zoals »Bouw een budget-tracker« of »Maak een staafdiagram uit deze data« openen automatisch de code-modus.
• Volledig scherm: het expand-icoon verbergt de chat als je je alleen op het document wil richten.

9.2 Opmaak & slash-menu

Met / opent zich een menu met drie groepen:

• Format: koppen (H1 t/m H4), tekstvarianten.
• Lijsten: bullet- en genummerde lijsten, citaten, codeblokken.
• Invoegen: tabellen, automatische inhoudsopgave, scheidingslijnen.

Dezelfde opties zitten in een vast zichtbare toolbar, mocht je niet elke keer het slash-menu willen openen.

9.3 AI in de editor: gericht of breed

• Selectieve bewerking: tekst markeren en »Met AI bewerken« kiezen. Alleen die passage wordt aangepast.
• Brede wijziging: zonder selectie een instructie in de chat sturen (»kort in tot de helft« of »voeg een conclusie toe«). De AI genereert het hele document opnieuw op basis van de instructie.

9.4 Code-modus met live preview

In de code-modus kun je tussen twee weergaven wisselen:

• Code: bronbestand lezen en bewerken.
• Preview: live rendering om de output direct te testen.

Handig voor interactieve mini-apps, diagrammen of UI-snippets die je meteen wil zien.

Fix met AI bij code-fouten: gooit de preview een runtime-error, dan verschijnt direct bij de fout een »Fix met AI«-knop. Eén klik volstaat, het model analyseert de foutmelding en patcht de code. Bespaart het handmatig stack-trace-lezen, vooral bij snippets in talen of frameworks waar je niet thuis bent.

9.5 Export & cloud-opslag

• Tekstdocumenten: export als Markdown, Word (DOCX) of PDF.
• Codebestanden: download in native formaten (.html, .jsx, .tsx).
• Direct opslaan: per klik opslaan naar SharePoint, OneDrive of Google Drive. Bespaart de omweg via download en handmatige upload.

9.6 Versiehistorie & Library

• Versionering: elke wijziging (van jou of de AI) krijgt automatisch een tijdstempel en attributie. In het versiepaneel zie je diffs en kun je op elk moment terug naar een eerdere versie zonder handmatige edits te verliezen.
• Library-integratie: alle gemaakte documenten en codebestanden belanden automatisch in de Library (hst. 13). Je vindt ze chat-overstijgend terug en kunt ze later vanuit elke chat verder bewerken.

9.7 Wanneer Documenteditor, wanneer gewone chat

Deep Research is de modus als een gewone Web Search niet volstaat en je meerstapse research wil.

10.1 Wat Deep Research is

»+«-menu → Deep Research. Het model start een meerstapse research, kan een paar minuten tot een uur lopen, verzamelt bronnen, vergelijkt en synthetiseert. Output is een gestructureerd rapport met citaten.

10.2 Wanneer wel, wanneer niet

10.3 Limits & modellen

• Eigen usage-limits: in standaard-workspaces zijn dat 15 researches per gebruiker in een rollend 30-dagen-venster. BYOK-workspaces stellen een eigen limit in of heffen het volledig op. Daarnaast telt Deep Research mee voor de normale sessie- en weekvensters (hst. 3).
• Modellen: op de achtergrond werken drie rollen samen: een backbone-model stuurt de zoekloop en schrijft het rapport uiteindelijk uit, een reasoning-model plant de research en beoordeelt resultaten, een snel reasoning-model vat de deelresearches samen. In standaard-workspaces configureert Langdock dit zelf, BYOK-workspaces zetten reasoning- en fast-reasoning-model zelf op.
• Looptijd: typisch 5 tot 30 minuten. Je kunt intussen in de workspace doorwerken en krijgt een notificatie als het rapport klaar is.
• Resultaat: gestructureerd rapport met bronvermeldingen en links, plus een logboek van alle uitgevoerde zoekopdrachten. Het rapport is als PDF te downloaden.

Data-analyse laat het model echte code uitvoeren. In een afgeschermde omgeving, op de data die je koppelt. Anders dan »gewone« chat-output zijn de resultaten reproduceerbaar en controleerbaar.

11.1 Sandbox-executie voor Excel, CSV, code

»+«-menu → Data-analyse. Excel- of CSV-bestand koppelen, taak formuleren. Het model schrijft Python-code, voert die uit in een Jupyter-sandbox, toont resultaat en code. Vooraf geïnstalleerd zijn pandas, numpy, matplotlib, python-docx en reportlab.

• Pivot, aggregatie, joins, filter. Allemaal standaard.
• Data blijven in de Langdock-context. Geen overdracht naar derden, geen code die op je eigen machine draait.
• Meerdere bestanden zijn te combineren (joins over gemeenschappelijke kolommen).
• Sandbox-limits: 60 seconden timeout per code-run, geen internettoegang vanuit de sandbox, data worden na 15 minuten inactiviteit verworpen. Binnen één gesprek blijft de sessiestatus behouden.

11.2 Charts & outputformaten

• Charts: lijnen, staven, heatmaps, scatter, boxplots. Worden direct in de chat getoond.
• Gestructureerde uittreksels als Markdown-tabel.
• Excel-export van de resultatentabel via de download-knop.

11.3 Best practices

• Kolomkoppen helder maken. Als de kolommen »col_1«, »col_2« heten, moet het model raden wat het is.
• Bij grote bestanden: laat eerst vragen wat er onderzocht moet worden. In plaats van »analyseer het bestand« liever »welke analyse stel je voor?«. En dan gericht werken.
• Bij meerdere bestanden: maak de relatie expliciet. »Bestand A is master met alle klanten, bestand B zijn de omzetten per maand. Join op klant_id.«
• Lees de code altijd mee. Als het model iets fouts doet, zie je dat in de code, niet in de uitspraak.

Mappen en kennisdatabases zijn de twee manieren om kennis en bestanden bereikbaar te maken voor AI-antwoorden, zonder complete documenten in elke chatcontext te schuiven. Mappen zijn de gedeelde werkomgeving, kennisdatabases de doorzoekbare referentie (zie 12.7).

12.1 Mapconcept: de gedeelde werkomgeving

Sinds juni 2026 zijn Mappen actieve werkomgevingen, geen zuivere zoekcollecties meer. Je maakt een Map één keer aan, plaatst de relevante bestanden erin en werkt er in elke chat mee. Het model leest de volledige inhoud, vergelijkt en actualiseert bestanden en legt nieuw gemaakte bestanden direct in de Map af (mits je editor- of owner-rechten hebt). Typische taken: meerdere documenten samenvatten tot een meeting-briefing, tabellen analyseren, uit bronmateriaal een presentatie bouwen of samen een bestaand document doorschrijven.

Een Map bevat tot 100 bestanden en 250 MB. Voor grote referentie-collecties waarin het model alleen semantisch het relevante snippet moet vinden (tot 1.000 bestanden), gebruik je in plaats daarvan een kennisdatabase (zie 12.7).

12.2 Aanmaken, bestanden uploaden

• Linker sidebar → Bestanden (Library) → Mappen → Nieuwe map.
• Naam toewijzen, optioneel een beschrijving (helpt later bij zoeken).
• Bestanden per drag-and-drop of via browser-upload. Meerdere tegelijk.
• Geüploade bestanden worden geïndexeerd. Dat duurt van seconden (TXT) tot minuten (grote PDFs).

Permissions op bestandsniveau: wie toegang heeft tot de Map kan alle bestanden erin doorzoeken. Voor cross-source-mechanismen met eigen bron-permissions zie hst. 4.9 Company Knowledge.

12.3 Delen en rollen

Mappen zijn te delen met losse personen, groepen of de hele workspace (vaak ingezet voor bedrijfskennis). Per persoon geef je één van de drie rollen. Belangrijk: alleen editors en owners mogen door het model gegenereerde bestanden in de Map plaatsen.

Workspace-admins hebben overkoepelend toegang tot alle Mappen.

12.4 Mappen in chat, Projecten en Agents

• In de chat: knop »In een map werken« (of »+«-menu → Mappen) en Map kiezen. Het model ziet dan alle bestanden van de Map en kan gegenereerde bestanden terugleggen (bij editor- of owner-rechten). Sinds september 2026 kan dat ook achteraf: een al lopende chat is via dezelfde optie in een Map te hangen, je hoeft dus niet meer opnieuw te beginnen.
• In een Project: Map aan een Project koppelen als je beide bezit. De projectrechten bepalen dan de maptoegang, en het team gebruikt de mapinhoud gezamenlijk als context in project-chats.
• In een Agent: bij de configuratie één of meer Mappen toewijzen. De Agent leest de bestanden duurzaam, maar kan niets wijzigen of terugleggen; het beheer blijft bij de owner van de Map.

12.5 Map vs. directe bijlage vs. bestandstemplates

12.6 Bestandstypen, limits, FAQ

• Ondersteunde typen: PDF, DOCX, XLSX, PPTX, TXT, MD, HTML, CSV en meer.
• Tabellimits: XLSX/CSV worden semantisch geïndexeerd. Voor echte data-analyse beter hst. 11 gebruiken.
• Code-repositories als geheel uploaden is niet voorzien. Enkelvoudige codebestanden gaan wel.
• Beelden in de Map: sinds juli 2026 kan het model beelden in een Map visueel lezen en analyseren, niet alleen hun bestandsnamen. Screenshots, diagrammen of foto-templates zijn zo direct vanuit de werkmap te analyseren.
• Bijlagen per bericht: in het web koppel je tot 50 bestanden aan een bericht, mobiel tot 5. Bijlagen delen het contextvenster met prompt en historie, stuur dus alleen mee wat echt nodig is.
• Agent-kennis en de 20-drempel: een Agent bevat tot 50 bestanden in de rij Bestanden. Tot 20 documenten zitten alle als preview direct in de model-context. Daarboven wisselt Langdock de modus: tekstdocumenten blijven via bestandslijsten en bestandstools bereikbaar, tabellen blijven direct leesbaar. Wie meer nodig heeft, koppelt in plaats van losse bestanden een kennisdatabase (zie 12.7).
• Mapcapaciteit: een Map bevat tot 100 bestanden en 250 MB. De upload naar de Library is half september 2026 verdubbeld van 50 naar 100 bestanden per keer. Per 24 uur geldt daarnaast een upload-quotum van 2 GB, losse deployments kunnen hoger geconfigureerd zijn. Voor grotere collecties is de kennisdatabase de juiste plek (zie 12.7).
• Refresh: als je een bestand vervangt, wordt opnieuw geïndexeerd. Bij Folder Sync (zie hst. 14) gaat dat automatisch.

12.7 Kennisdatabases: de doorzoekbare referentie

Een kennisdatabase is een doorzoekbare documentcollectie voor referentiemateriaal. In plaats van het hele document in de model-context te laden, wordt via Vectorsearch alleen het meest relevante fragment per aanvraag doorgegeven. Zo kun je merkbaar meer materiaal koppelen zonder het tokenbudget te overschrijden. In de chat roep je hem op met »@« en de keuze van de kennisdatabase, daarna stel je je vraag. Ook Agents, Workflows en de Knowledge-Folder-API grijpen erop terug.

• Limits: tot 1.000 bestanden, tot 8 mln. tekens per bestand.
• Ondersteunde typen: PDF, DOCX, TXT, Markdown en (tekstgebaseerde) presentaties. Niet ondersteund: tabelbestanden, beelden, audio.
• Wanneer wat: Map als je bestanden in de chat wil openen, vergelijken, actualiseren of terugleggen. Kennisdatabase als je in een grote collectie gericht informatie zoekt.
• Eigen vectordatabase in plaats van kennisdatabase: wie al eigen retrieval-infrastructuur draait, koppelt die als integratie: ondersteund zijn Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Milvus en Vertex AI Vector Search. Na het verbinden staat de database als actie in Agents en per »@« in de chat klaar, elke aanvraag zet een embedding-search in gang. De kennisdatabase werkt intern met vaste voorinstellingen: fragmenten van ongeveer 2.000 tekens, 1.536 dimensies, de beste 50 hits. Een eigen database loont zodra het om meerdere duizenden documenten gaat of als chunking, metadata en embedding-model zelf te bepalen moeten zijn. De prijs ervoor: beheer, onderhoud en rechtenbeheer liggen dan bij jullie. Automatische synchronisatie vanuit Integrations naar een kennisdatabase is er in geen geval.
• Achteraf omzetten: sinds juli 2026 laat een kennisdatabase zich omzetten in een gewone Map, mocht je er toch actief aan de bestanden willen werken. Daarvoor heb je editor- of owner-rechten nodig: kennisdatabase openen in »Bestanden«, in het actiemenu »Omzetten in map« kiezen, bevestigen. Bestanden en shares gaan mee, de oorspronkelijke kennisdatabase wordt daarbij verwijderd. Zolang hij nog aan API, Agents, chats of automatiseringen hangt, is de omzetting geblokkeerd; koppel die verbindingen dus eerst los.

12.8 Best practices

• Sprekende bestandsnamen. Vectorsearch benut inhoud, maar het model toont bestandsnamen in antwoorden. »contract-2024-definitief-def-v3.pdf« is niet behulpzaam.
• Eenduidige versionering. Als oude versies blijven staan, antwoordt het model met verouderde content. Liever netjes verwijderen dan parallel houden.
• Context-notities in de Map leggen. Een korte README.md met »Wat staat hier in, voor wie is dit« maakt antwoorden beter.
• Scheiding per functie. Liever drie gespecialiseerde Mappen (Contracten, Sales-pitches, Onboarding) dan één met alles.

Sinds de Library-launch in april 2026 bundelt Langdock alle bestandsgerelateerde functies in één sectie: Mappen, bestandstemplates en Recente bestanden. In de NL-UI heet deze sectie »Bestanden«.

13.1 Bestanden-concept

»Bestanden« is de centrale opslag voor alles wat je wil hergebruiken:

• Mappen. Gedeelde werkomgevingen om actief aan bestanden te werken (hst. 12).
• Kennisdatabases. Doorzoekbare collecties voor referentiekennis (hst. 12.7).
• Bestandstemplates. Herbruikbare templates voor outputs.
• Recente bestanden. Wat jij of je team recent hebben gebruikt.

Bereikbaar via de linker sidebar → Bestanden.

Sinds juli 2026 is de Library direct doorzoekbaar en filterbaar, en zijn meerdere bestanden in één keer te selecteren (batchselectie), bijvoorbeeld om ze samen te verplaatsen of te verwijderen.

13.2 Bestandstemplates

Bestandstemplates zijn herbruikbare schema's die als skelet dienen voor nieuwe outputs. Voorbeelden:

• Briefing-template: met velden voor opdrachtgever, doel, doelgroep, deliverables, timing.
• Sales-pitch-template: slides of secties in een vaste volgorde.
• Recap-template: gestructureerde notitie na een meeting (deelnemers, beslissingen, to-dos).

Templates zijn team-breed te delen. Bij gebruik in de chat of in een Agent geeft het model de output direct in het template-format. Sinds mei 2026 zijn bestandstemplates ook direct in Agents te kiezen, zodat elke Agent-run in het juiste format belandt. Het upload-pad voor templates is tegelijk robuuster geworden, eerder foutieve bestandstypen worden nu betrouwbaar geaccepteerd. Voor PPTX-generatie ondersteunt Langdock sinds mei 2026 bovendien React-Icons in slides, wat decks visueel duidelijk opwaardeert.

13.3 Mappen binnen Bestanden

Mappen en kennisdatabases zitten structureel onder »Bestanden«. Sinds juni 2026 zijn Mappen actieve werkomgevingen (samen bestanden bewerken en terugleggen), terwijl kennisdatabases de doorzoekbare referentie blijven. Details in hst. 12. De padwijziging (van »Knowledge« naar »Bestanden«) maakt het voor nieuwe gebruikers eenvoudiger om het te vinden.

13.4 Recente bestanden

Lijst van de laatst gebruikte bestanden. Eigen plus gedeelde. Handig als je niet meer weet in welke chat of Map een document lag. Filter op type en periode. Sinds juni 2026 onthoudt de Library je sortering en filters automatisch, zodat je ze niet elk bezoek opnieuw hoeft in te stellen. Sinds juli 2026 zijn Mappen en kennisdatabases bovendien via naamzoeken te filteren, en in de Library-weergaven kun je alle bestanden in één keer selecteren.

13.5 Bestanden direct uit de Library maken

In de Library-sectie »Nieuw bestand maken« start je direct een document, een tabel of een presentatie. Langdock opent een nieuwe chat in de passende modus, en als templates zijn geactiveerd, verschijnen recent gebruikte templates inclusief een link naar de volledige galerie.

Alle gemaakte of geüploade bestanden verschijnen in de in-app-preview voordat ze naar een chat of Map gaan. Opslaan naar Google Drive of OneDrive gaat per klik direct vanuit de chat. Sinds juli 2026 is een bestand vanuit de preview volledig scherm te openen, wat bij presentaties en meerpaginale PDFs het verschil maakt; sinds augustus 2026 komen zoom en een voor mobiele apparaten geoptimaliseerde layout erbij. Bijlagen en beelden in de chat zijn direct klikbaar en makkelijker weer te verwijderen, en documentpreviews vernieuwen zich automatisch zodra de AI het document heeft bewerkt.

Integrations koppelen Langdock aan de systemen waarin het werk plaatsvindt. SharePoint, Drive, Confluence, Salesforce, ServiceNow, Slack en tientallen andere. Integrations zijn de brug tussen AI en de echte data- en toolstack.

14.1 Integrations-catalogus

Sinds half september 2026: Plugins. Langdock brengt Integrations, Skills en tools samen onder de gemeenschappelijke noemer Plugins. Je voegt ze direct vanuit de chatinvoer toe, in plaats van eerst naar de instellingen te wisselen, en geeft het gesprek zo in één stap context en acties. In de sidebar kun je het aanbod per categorie doorbladeren en sorteren op wat in de workspace het meest wordt gebruikt; bij elke Integration levert Langdock promptsuggesties als instap. Voor Skills vervalt daarbij de vroeger aparte installatiestap, ze hebben nog maar één toestand: aan of uit (zie hst. 15.3).

Linker sidebar → Integrations of direct via het »+«-menu in de chat. De catalogus toont:

• Native Integrations: kant-en-klaar, met geteste acties en nette OAuth-koppeling, inmiddels meer dan 100 stuks. Naast de klassiekers (Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Jira, Confluence, Salesforce, HubSpot) ook project- en task-management (Asana, Linear, monday.com, Wrike, Microsoft Planner, Google Tasks, Microsoft To Do), notities en boards (Notion, Airtable, Miro, OneNote), agenda's en meetings (Google Calendar, Outlook Calendar, Calendly, Luma, Google Meet, Zoom), ontwikkeling (GitHub, Bitbucket), service en support (ServiceNow, Zendesk, Pylon), databronnen zoals Snowflake, BigQuery, Databricks, Power BI, Tableau, Looker, Metabase, AWS Kendra en Azure AI Search, vectordatabases (Pinecone, Qdrant, Milvus, Vertex AI Vector Search) plus specialistische diensten zoals DeepL, ElevenLabs, Statista, Stripe, Personio, Ashby, Shopify Admin, Microsoft Fabric en UiPath.
• MCP Servers: uitbreidingen die via Model Context Protocol zijn aangesloten (zie hst. 18).
• Custom Integrations: zelf gebouwde koppelingen voor interne systemen (zie hst. 18).

De catalogus omvat inmiddels meer dan 100 native Integrations en groeit doorlopend. Nieuw sinds juli 2026 is onder andere Pipedrive met 46 acties en 6 triggers over deals, personen, organisaties, activiteiten, leads, notities, pipelines en stages. Ook uitgebreid werden Confluence (Mappen synchroniseren nu naar de Library), OneDrive (zoeken vindt bestanden ook in groepsschijven en gevolgde SharePoint-sites) en Outlook Calendar (ganse-dag-afspraken plus zaalboeking via Exchange).

In augustus 2026 kwam Microsoft Viva Engage erbij met 15 acties: communities doorzoeken, berichten lezen en beantwoorden, aankondigingen en polls maken, lof geven, leden beheren. Bestaande Integrations legden ook aan: Confluence hangt bestanden bij het aanmaken en bijwerken van pagina's direct mee en kan bijlagen listen en downloaden, ServiceNow levert via »Get Current User« het profiel van het gekoppelde account, Databricks kreeg zeven nieuwe acties rondom SQL-queries, warehouses, notebooks en dashboards, Tableau kan views en workbooks als beeld uitleveren, en ElevenLabs transcribeert via »Speech to Text« en spreekt teksten in met het expressievere model eleven_v3.

Eveneens nieuw in augustus 2026: Microsoft Fabric en Shopify Admin. Fabric koppelt bedrijfsdata via APIs voor GraphQL. Langdock vindt de bereikbare APIs, leest het schema en doet gerichte queries; schrijfacties lopen via een aparte mutation-actie die voor uitvoering bevestigd moet worden. Als bronnen worden onder andere ondersteund: Fabric Data Warehouse, Fabric SQL Database, Lakehouse en gespiegelde databases via hun SQL-analytics-endpoints plus direct gekoppelde Azure SQL Databases. Shopify Admin wordt verbonden met een eigen Shopify-app: Client ID en Client Secret komen uit het Shopify Dev Dashboard en worden als eigen OAuth-client in de workspace-admin-instellingen vastgelegd. Belangrijk voor de rechtenplanning: de koppeling werkt met permissions op applicatieniveau, dus tellen de admin-API-scopes van de app en niet de Shopify-rol van de persoon die hem geïnstalleerd heeft.

Ook sinds augustus 2026 in de catalogus: UiPath en UiPath Automation Hub. Via UiPath zijn na OAuth-aanmelding Mappen en processen te listen en jobs te starten. Langdock triggert daarmee een bestaand RPA-landschap in plaats van het na te bouwen. Automation Hub dekt de leeskant af: automatiseringsideeën doorzoeken, flows inzien, kosten-batenanalyses ophalen. Kleinere uitbreidingen kwamen bij Snowflake (optionele schakelaar »Als CSV exporteren«), Jira (polling-triggers leveren tot 50 issues per doorloop) en Microsoft Planner (taken op bucket filteren). Pipedrive kreeg 13 acties rond projecten en taken; ze vereisen de extra scope projects:full, bestaande verbindingen moeten daarvoor eenmalig opnieuw geautoriseerd worden.

14.2 Connections opzetten

Bij de meeste Integrations volstaat OAuth: klik op »Verbinden«, aanmelden bij de externe aanbieder, akkoord op de gevraagde permissions, klaar.

• Persoonlijke connection: je bent gekoppeld met je eigen account, alleen jij gebruikt de Integration in jouw naam.
• Workspace connection: door de admin ingericht, door iedereen gebruikt. Acties lopen onder een centraal service-account.

De keuze hangt af van de use case: moeten medewerkers hun eigen e-mails doorzoeken, dan is de persoonlijke variant juist. Werkt een Agent voor het hele team in een centraal Salesforce-account, dan Workspace.

Sinds augustus 2026 is het verbinden op meerdere plekken opgeruimd. Admins kunnen per Integration meerdere eigen OAuth-clients vastleggen en die aan aparte groepen toewijzen, bijvoorbeeld gescheiden koppelingen voor twee landenorganisaties. Integrations die een API-key in plaats van OAuth nodig hebben, tonen bij meer dan 20 diensten direct in het dialoogvenster waar die key in het doelsysteem te halen is. Openbare Integrations zijn in de catalogus met een risiconiveau aangegeven, wat de vrijgave-beslissing voor admins vergemakkelijkt. En acties die iets versturen of schrijven tonen vóór de bevestiging een opgeschoonde preview van de inhoud; bij e-mail- en Markdown-invoer dus de kant-en-klare tekst in plaats van ruwe data.

14.3 Drie routes naar SharePoint- en Drive-data

Wie bestanden uit SharePoint of Google Drive aanspreekbaar wil maken, heeft drie mechanismen. Elk lost een ander probleem op.

Grenzen van Folder Sync die in de praktijk als eerste voelbaar zijn: per Agent of Project zijn maximaal vijf gesynchroniseerde Mappen te koppelen. Per Map verwerkt de cloud 200 bestanden, dedicated deployments 1.000. Alles daarboven wordt stilzwijgend weggelaten, in de volgorde waarin het bronsysteem de bestanden aanlevert. Submappen tellen mee, het loont dus vaak om ze afzonderlijk als eigen gesynchroniseerde Mappen te koppelen. Beelden blijven buiten schot, tekstdocumenten lopen via Vectorsearch, tabellen worden direct gelezen. Bij Confluence Cloud importeert de sync de pagina's van een genoemde Map, niet de bijlagen die aan die pagina's hangen.

14.4 Microsoft-Integrations: permissions & Admin Approval

Microsoft-Integrations (SharePoint, OneDrive, Teams, Outlook, Entra) vereisen vaak admin-toestemming voordat gebruikers ze kunnen verbinden. Achtergrond: M365-tenants hebben default policies die OAuth-apps eerst moeten vrijgeven.

• Wie geeft vrij: tenant-admin (Entra Global Admin of gedelegeerd).
• Wat wordt vrijgegeven: de app-registratie van Langdock in de eigen tenant.
• Waar hangt het: de gebruiker ziet bij het verbindingsverzoek een »Need admin approval«-melding. De admin vindt de aanvraag in Entra onder »Enterprise Applications → Admin consent requests«.

Details en screenshot-stappenplannen in de Langdock-docs onder Microsoft Integrations: Permissions & Admin Approval.

14.5 SharePoint-paginalinks (.aspx)

Sinds mei 2026 herkent Langdock SharePoint-paginalinks (.aspx) automatisch als bijlage. Of je de link nu in de chat plakt of aan een Agent doorgeeft, de inhoud van de pagina wordt als een gewoon bestand gelezen. Handig voor wiki's en intranet-pagina's die vroeger alleen via Folder Sync of Action bereikbaar waren.

Direct plakken in de bestandenkiezer: URLs naar ondersteunde bronnen zijn direct in de bestandenkiezer te plakken, zonder omweg via de Integrations-sidebar.

14.6 Reauthorize-flow

Loopt het OAuth-token van een Integration af, dan toont Langdock sinds mei 2026 direct in de chat een reauthorize-prompt. Je klikt één keer, autoriseert opnieuw, de chat loopt door. Admin-Settings → Integrations biedt daarbij duidelijker alerts voor workspace-brede connections. Sinds juni 2026 kun je een Integration bovendien direct in de instellingen opnieuw authenticeren, zonder hem eerst te verwijderen en volledig opnieuw aan te maken.

14.7 Langdock voor Excel (plugin)

Sinds begin juli 2026 is er een Excel-plugin die Langdock direct in het werkblad brengt. Je werkt in het vertrouwde workbook en laat Langdock meelezen, schrijven en nieuwe bestanden maken zonder van applicatie te wisselen. De plugin gebruikt je bestaande Integrations, kennisdatabases, Skills en Workflows.

• Wat het kan: vragen over de tabelinhoud beantwoorden en afwijkingen opsporen, formules, tabellen, diagrammen en pivot-tabellen in gewone taal genereren, rommelige data opschonen (namen, datums, categorieën, valuta uniformeren), trends en uitschieters benoemen en samenvattingen voor rapporten of presentaties opstellen.
• Contextkoppeling: vanuit de plugin bereik je je kennisdatabases, gekoppelde Integrations, Web Search, Skills en Workflows, precies zoals in de chat.
• Library: afgeronde tabellen zijn direct in de Langdock-Library op te slaan en met het team te delen.
• Installatie: via de Microsoft Marketplace (»Get it now« → »Open in Excel« → met je Langdock-account aanmelden).
• Admin-vrijgave: eerst moet een workspace-admin de plugin in de Integrations-instellingen activeren, pas daarna kunnen gebruikers hem installeren.

14.8 Langdock voor Outlook (add-in)

Sinds eind juli 2026 is er hetzelfde principe voor Outlook: een add-in uit de Microsoft Marketplace die Langdock als zijpaneel naast postvak en agenda plaatst. Langdock ziet welke mail of welke afspraak je open hebt, je vraagt dus direct daarnaar in plaats van inhoud in een aparte chat te kopiëren. Beschikbaar in Outlook op het web en op desktop.

• Wat het kan: postvak samenvatten en prioriteren, lange threads terugbrengen tot kernpunten, openstaande vragen en volgende stappen, antwoorden opstellen en de toon bijschaven, nieuwe mails inclusief onderwerp en ontvangers schrijven, berichten in Mappen sorteren, de agenda checken en afspraken aanmaken of verplaatsen.
• Contextkoppeling: modellen, kennisdatabases, Integrations, Web Search, Skills en Workflows zijn dezelfde als in de chat.
• Installatie: via de Microsoft Marketplace (»Get it now« → »Open in Outlook Web«), dan in Outlook een mail openen, in de werkbalk op »Langdock« klikken en via een aanmeldcode uit de browser verbinden. Zonder geopende mail zijn de apps in de werkbalk grijs.
• Twee Integrations nodig: de add-in gebruikt Outlook Email en Outlook Calendar om berichten te lezen, het postvak te doorzoeken en met afspraken te werken. Beide verbinden met hetzelfde Microsoft-account dat ook in Outlook draait. Zonder verbinding kent Langdock alleen de metadata van het open element (onderwerp, deelnemers, tijd, locatie, namen van bijlagen) en de tekst van een open draft.
• Paneel vastpinnen: Outlook sluit een niet-vastgepind paneel bij het wisselen tussen mails. Eén keer boven in het Langdock-paneel op het pin-icoon klikken, in het compose-venster nog een keer.
• Bewerkingsrechten: standaard is »Ask before edits«. Voordat Langdock in een open draft schrijft, toont een dialoogvenster de betrokken velden met de opties eenmalig toestaan, altijd toestaan of afwijzen. Om te schakelen naar »Accept all edits« in het menu van de chatinvoer. In beide modi geldt: bewerkingen raken alleen de open draft, versturen gebeurt alleen op uitdrukkelijk verzoek en na bevestiging.
• Eigen voorkeuren: in het add-in-menu onder »Preferences« zijn Custom Instructions alleen voor add-in-chats en een default-model in te stellen, los van de globale accountinstellingen. Daar staan ook Theme en het wissen van alle add-in-gesprekken.
• Admin-vrijgave: zoals bij de Excel-plugin geeft een workspace-admin de add-in eerst vrij in de Integrations-instellingen. Outlook Email en Outlook Calendar moeten in de workspace eveneens actief zijn.

14.9 Scopes & actie-toegang (admin)

Elke actie van een Integration heeft bepaalde OAuth-scopes bij de aanbieder nodig, een Outlook-Calendar-actie bijvoorbeeld Calendars.ReadWrite, voordat die afspraken mag aanmaken. Onder Workspace-Settings → Integrations toont het gedeelte Scopes and Action Access per Integration welke scopes Langdock aanvraagt en welke acties daarmee bruikbaar zijn. Dat is de plek waar je de vraag »waarom staat er bij deze actie Missing scope« kunt beantwoorden.

• Langdock-client (default in de cloud): Langdock houdt de aangevraagde scopes automatisch in lijn met de acties die zijn vrijgegeven of gedeeld. Scopes worden niet handmatig onderhouden, jij stuurt ze door acties te activeren, deactiveren of delen.
• Eigen OAuth-client met scope-sync: gedraagt zich net zo, alleen met jullie eigen app. De aanbeveling als jullie een eigen client draaien, maar het scope-beheer niet zelf willen overnemen.
• Eigen OAuth-client zonder scope-sync: vaste scope-lijst die jullie handmatig beheren. De route voor tenants met een streng vrijgegeven scope-set.
• Twee weergaven: de scope-weergave toont met een groen vinkje of rood kruis welke scope-groepen momenteel worden aangevraagd. De actie-weergave loopt actie voor actie door, met zoekfunctie, sortering op status en de benodigde scopes per actie.
• Nieuwe acties standaard actief: stuurt wat er gebeurt als Langdock aan een bestaande Integration een actie toevoegt. Aan: acties worden automatisch actief waarvan de client de scopes al dekt, alle andere blijven uit. Uit: elke nieuwe actie blijft uit tot jullie hem beoordeeld hebben. In beide gevallen geldt: een nieuwe scope breidt nooit stilzwijgend uit wat Langdock bij de aanbieder mag aanvragen.
• Na de wijziging: komt er een scope bij of valt er een weg, dan bevestig je dat in een dialoogvenster. Daarna moeten de gebruikers hun verbinding eenmalig vernieuwen voordat de nieuwe scope echt werkt.

Meerdere eigen OAuth-clients per Integration zijn mogelijk: één voor de hele workspace als default, andere voor losse groepen, bijvoorbeeld een dochteronderneming met eigen Entra-tenant. Bestaande verbindingen blijven hangen aan de client waarmee ze zijn aangemaakt, alleen nieuwe verbindingen migreren naar de geactiveerde client.

Skills zijn herbruikbare instructies die in de chat automatisch actief worden zodra de context past. Anders dan prompts hoef je ze niet actief aan te roepen.

15.1 Skills-concept

Een Skill is een stuk instructie met een triggerconditie: »Als het gesprek over topic X gaat, pas dan deze regel toe«. Voorbeelden:

• Recap-Skill: als iemand om een meeting-samenvatting vraagt, altijd antwoorden met »deelnemers, beslissingen, to-dos«.
• Translation-Skill: bij vertaalverzoeken altijd in je-vorm blijven.
• Compliance-Skill: bij juridische onderwerpen altijd de disclaimer »geen juridisch advies« toevoegen.

15.2 System Skills

Ingebouwd, altijd actief voor alle gebruikers. Geen installatie, geen configuratie, niet uit te zetten. Momenteel zijn er zeven System Skills die Langdock centraal onderhoudt:

• Bestandsgeneratie (vier Skills): PDF, DOCX, XLSX en PPTX. Ze lopen onzichtbaar op de achtergrond zodra in de chat een bestand ontstaat of wordt gelezen, en verschijnen niet in het Skills-overzicht.
• Datavisualisatie: genereert diagrammen en visualisaties uit data. Loopt eveneens op de achtergrond, zonder eigen entry in de lijst.
• Skill Creator: begeleidt je in het gesprek bij het aanmaken en herzien van eigen Skills (zie 15.4). Zichtbaar op de Skills-pagina.
• Platform Help: sinds augustus 2026 erbij. Beantwoordt vragen over de bediening van Langdock direct in de chat, gericht op de eigen workspace. Eveneens zichtbaar op de Skills-pagina.

System Skills tellen niet mee voor het persoonlijke limit van 30 actieve Skills, noch voor de acht workspace-verplichte Skills (zie 15.3 en 15.4). Bestandsgeneratie hangt niet aan de Skills-infrastructuur en blijft ook beschikbaar als Skills in de workspace zijn uitgezet.

15.3 Workspace Skills

Alleen admins kunnen een Skill workspace-breed uitrollen. Dat gaat in het share-dialoogvenster van de Skill onder »General access«, en er zijn twee niveaus:

• Workspace-breed gedeeld: »Anyone in workspace«. De Skill is voor iedereen vindbaar, maar wordt pas actief als iemand hem zelf inschakelt. Goed voor aanbod dat niet elke rol nodig heeft.
• Verplicht: extra »Apply for all members«. De Skill is bij iedereen automatisch actief, de schakelaar is vergrendeld, niemand kan hem uitzetten. Zinvol voor compliance-instructies (bijv. »geen PII in antwoorden«).

Sinds de Plugins-verbouwing van half september 2026 hebben Skills nog maar één toestand: ingeschakeld of uitgeschakeld. De vroeger aparte installatiestap vervalt, van twee handelingen wordt één schakelaar.

Per workspace zijn maximaal acht verplichte Skills tegelijk mogelijk. Ze tellen niet mee voor het persoonlijke limit van de gebruikers. Members en editors kunnen Skills aanmaken en met losse personen of groepen delen, maar niet workspace-breed uitrollen.

15.4 Eigen Skills maken

Drie routes:

1. Handmatig: via de UI instructies schrijven, triggercondities definiëren.
2. Via chat-generator: »Ik heb een Skill nodig die ...«. Het model stelt de configuratie voor, jij bevestigt.
3. Upload van een SKILL.md-bestand, een ZIP-bundel of een .skill-bestand. Voor Skills die je elders hebt ontwikkeld of wil importeren. Sinds juli 2026 zijn Skill-pakketten tot 20 MB uitgepakt toegestaan (voorheen 10 MB), het ZIP zelf mag tot 25 MB groot zijn. Genoeg ruimte voor Skills met meerdere meegeleverde resources.

Sinds mei 2026 is het aanmaken slimmer: Langdock herkent duplicaten en actualiseert bestaande Skills in plaats van elke keer een nieuwe aan te maken. Wie een Skill wil aanpassen, krijgt dus geen wildgroei aan halve versies.

Direct in de Skill bewerken: sinds augustus 2026 wijzig je een bestaande Skill ter plekke, zonder hem opnieuw te uploaden. Naam en icoon in de kopregel, beschrijving en instructies in de editor van de SKILL.md, plus begeleidende bestanden toevoegen, hernoemen, verplaatsen of verwijderen en de gekoppelde Integrations aanpassen. De SKILL.md zelf blijft het hoofdbestand en is niet te hernoemen, verplaatsen of verwijderen.

Limit: per gebruiker zijn 30 actieve Skills tegelijk mogelijk. Dat is geen technische bezuiniging, maar een kwaliteitsgrens: hoe meer Skills actief zijn, hoe vaker het model naar de verkeerde grijpt. Wie veel Skills heeft verzameld, zet de niet-benodigde beter uit.

Toegestaan vanaf de member-rol. Sharing zoals bij prompts (gebruikers, groepen, workspace). Sinds juni 2026 krijg je een notificatie zodra iemand een Skill met je deelt, je mist dus geen nieuwe template meer.

15.5 Skills koppelen aan Integrations

Skills kunnen Integrations aanroepen. Voorbeeld: een »Sales-Lead-Skill« herkent in de chat een vraag over een lead, roept automatisch Salesforce aan en verrijkt het antwoord.

Voorwaarde: de Integration is in de workspace gekoppeld en de gebruiker heeft toegang.

15.6 Skill vs. Agent vs. Prompt: wanneer wat

Agents zijn gespecialiseerde bots voor terugkerende taken. Met eigen kennis, eigen tools, eigen instructies. Als een use case vaak genoeg is dat iedereen hem op dezelfde manier zou moeten doen, hoort hij in een Agent.

16.1 Interne vs. externe Agents

16.2 Agent-configuratie

Twee routes naar een Agent. Sinds juli 2026 kun je een Agent in dialoog bouwen: onder »Agents → Agent aanmaken« beschrijf je in gewone taal wat de Agent moet doen (bijv. »Een Agent die onboardingvragen van nieuwe medewerkers uit ons handboek beantwoordt«). De builder stelt gerichte vervolgvragen met klikbare antwoordopties, stelt passende Integrations, kennisdatabases en bestaande Agents uit je workspace voor en configureert live mee terwijl jij toekijkt. De builder-chat blijft in een zijpaneel bereikbaar, via »Build« en »Test« wissel je tussen configuratie en probe-chat. Handmatig veldbewerken en de dialoog werken op dezelfde configuratie. Of het nu in dialoog of met de hand is: je zet de volgende bouwstenen.

• Naam & beschrijving: wat doet de Agent? (Gebruikers zien dat in de picker.) Naam tot 80 tekens, beschrijving tot 800 tekens. In beschrijvingen wordt Markdown gerenderd: headings, bold, italic, code, links.
• Model: aanbeveling: per Agent een passend model (routinebot → Haiku, strategiebot → Opus). Zie hst. 3.2. Daarnaast stel je in wat er bij het usage-limit moet gebeuren: van model wisselen (standaard, de Agent loopt door) of het gebruik blokkeren als de Agent alleen met het gekozen model betrouwbare resultaten levert.
• Creativiteit: een temperature-slider van 0 (deterministisch, dezelfde vraag geeft praktisch hetzelfde antwoord) tot 1 (variatierijk). Nieuwe Agents starten op 0,7, zodra kennisbronnen of tools zijn gekoppeld op 0,3. Voor informatie- en classificatie-Agents laag, voor idee- en tekst-Agents hoger.
• System-prompt: de centrale instructie. Wie is de Agent, wat doet hij, wat doet hij niet. Sinds juni 2026 zijn tot 50.000 tekens toegestaan, genoeg ruimte voor uitgebreide regels, voorbeelden en format-eisen.
• Kennis: één of meerdere Mappen toewijzen (hst. 12). Een Agent bevat tot 50 bestanden, plus 5 Library-Mappen en 5 gesynchroniseerde Mappen. De 50 bestanden kwamen erbij in juli 2026, voorheen waren het er 20.
• Tools: Integrations activeren die de Agent mag gebruiken. Bij de huidige modellen (OpenAI vanaf GPT-5.4, Anthropic Sonnet/Opus 4 en nieuwer) kiest het model sinds juni 2026 natively uit veel geactiveerde tools het passende. Je kunt een Agent dus royaal acties geven zonder dat de trefkans lijdt. Sinds juli 2026 is die automatische tool-search per Agent gericht aan te zetten, en de AI kan tot 15 hits uit een Integrations-search verwerken in plaats van slechts een handvol. Koppel je een Workflow, Skill of subagent aan waar de beoogde gebruikers of groepen geen toegang toe hebben, dan waarschuwt Langdock je tijdens het configureren.
• Skills: één of meerdere Skills (hst. 15) koppelen die in elke Agent-chat automatisch werken. Ook voor Projecten activeerbaar.
• Bestandstemplates: sinds mei 2026 zijn templates direct aan de Agent te kiezen, zodat elke run in het juiste format belandt (hst. 13.2).
• Conversation Starters: voorgestelde openingsprompts die gebruikers met één klik kunnen aanroepen.
• Weergavenaam van de maker: sinds juli 2026 kunnen workspace-admins per Agent een eigen weergavenaam voor de maker instellen, via de Agent-Settings. Hij verschijnt op de Agent-kaarten, op het chat-startscherm en in de info-dialoogvensters. Zinvol als een team de Agent heeft gebouwd en niet één persoon als maker wil neerzetten.
• Brontoegang beperken: optioneel toont de Agent zijn citaten zonder het onderliggende bestand vrij te geven. Voor gevallen waarin het antwoord gedeeld mag worden, maar het brondocument niet. Een workspace-admin schakelt de optie vooraf vrij.
• Tracing: optioneel is Langfuse te koppelen om runs in detail vast te leggen. Een admin geeft agent-logging in de workspace vrij, daarna zet je op de Agent de schakelaar voor Agent-logs aan en registreer je de tracing-URL. Relevant voor teams die Agents systematisch willen debuggen of de kwaliteit over de tijd willen meten.
• Werkmap: sinds september 2026 kun je al in de Agent-Builder-chat vastleggen in welke Map de Agent werkt. Je hoeft de Agent dus niet eerst af te bouwen en de Map daarna in de configuratie toe te voegen.
• Form Fields of vrije tekst: hoe gebruikers met de Agent interacteren (zie 16.3).

De editor is sinds augustus 2026 opnieuw ingedeeld. In plaats van één lang formulier zijn er duidelijk gescheiden secties met elk eigen zoekfunctie. De instructies zitten bovenaan in een uitgeklapte editor, wat bij lange regelwerken merkbaar prettiger is. Kennis heeft eigen knoppen voor bestanden en voor Mappen. De Tools zijn gegroepeerd in Integrations, Skills en Meer, en wie een Integration kiest, haalt de bijbehorende acties in één stap in plaats van los.

Nieuw is daarbij vooral de vrijgave-logica per actie: elk tool is op Altijd toestaan of Bevestiging nodig te zetten. Leesacties lopen zo door, terwijl schrijfacties eerst worden gevraagd. Via »Op alle acties toepassen« zet je de keuze in één klap voor de hele Integration. Daarnaast kan een connection voor alle gebruikers worden voorgeselecteerd, zodat niemand bij de eerste aanroep eerst een connection hoeft toe te wijzen.

16.3 Form Fields

In plaats van vrije tekstinvoer krijgt de Agent gestructureerde input via gedefinieerde velden. Zorgt voor consistente input en minder variatie in outputs.

Er zijn negen veldtypen:

Elk veld heeft een label (verplicht), optioneel een toelichtende beschrijving en de schakelaar »verplicht«. De meervoudige keuze kwam er in augustus 2026 bij en past overal waar meerdere opties tegelijk gelden: betrokken afdelingen, productcategorieën, gewenste rapportsecties. Is het veld als verplicht ingesteld, dan moet minstens één optie gekozen worden. Voorbeeld voor een »brief-generator«-Agent:

• Ontvanger (tekst)
• Aanleiding (keuze: aanmaning, offerte, antwoord, overig)
• Toon (keuze: formeel, vriendelijk, bondig)
• Verplichte bouwstenen (meervoudige keuze: deadline, contactpersoon, bijlagenoverzicht)
• Context (meerregelige tekst)

Grenzen: maximaal 25 velden per formulier als je het zelf bouwt, maximaal 20 als de Agent-builder het genereert. Labels en optieteksten mogen elk 255 tekens, beschrijvingen 512.

16.4 Subagents

Een Agent kan andere Agents aanroepen. Handig voor meerstapse taken waarbij elke stap een andere specialist nodig heeft.

Voorbeeld »Content-pipeline«: master-Agent → research-Agent (verzamelt) → schrijf-Agent (maakt draft) → review-Agent (checkt stijl en feiten) → finale output.

Voordelen: elke subagent heeft een geïsoleerde, kleinere context. Spaart tokens ten opzichte van één lange chat die alles meesleept. Verbeterde antwoordkwaliteit door focus.

Sinds juni 2026 kunnen subagents duidelijk meer stappen per run uitvoeren, langere meerstapse taken lopen daarmee betrouwbaarder door. Bovendien zijn subagents nu ook via de API als tools aan te spreken, zodat geneste Agent-setups ook programmatisch te bouwen zijn. Sinds augustus 2026 toont een visuele versiehistorie hoe een subagent zich over de tijd heeft veranderd. Bij meerstapse setups zie je zo welke stap een gedragsverandering heeft veroorzaakt.

Grenzen blijven: subagents kunnen zelf geen subagents aanroepen, ze zien de conversatie van de moeder-Agent niet en kunnen geen vragen aan de gebruiker stellen. Dat doet alleen de moeder-Agent.

16.5 Agent-templates

Langdock levert een bibliotheek van kant-en-klare Agent-templates. Van sales-outreach via marketing-reviewer tot een checker voor inkoopaanvragen. Bij het aanmaken van een nieuwe Agent kun je een template als startpunt nemen en aanpassen.

16.6 Versionering & draft-modus

Sinds april 2026 hebben Agents echte versionering. Wijzigingen belanden automatisch in een privé draft die tijdens het bewerken autosaved wordt. Live gaat alleen wat je expliciet met »Update« rechtsboven publisht.

• Draft testen: in de editor checken of de wijziging het gewenste gedrag oplevert. Alleen jij ziet de draft.
• Publish-summary: bij de update laat Langdock zien wat er is gewijzigd ten opzichte van de live-versie (bijv. »Naam gewijzigd, instructies gewijzigd«). Optioneel een beschrijving meesturen.
• Versiehistorie: alle versies blijven behouden, terug naar een eerdere is op elk moment mogelijk.

16.7 Usage Insights

Sinds april 2026 heeft elke Agent een eigen Analytics-tab direct bovenin de configuratie. Daar zie je:

• Aantal gesprekken per dag/week/maand
• Actieve gebruikers. Wie gebruikt de Agent regelmatig
• Top-gesprekken. Wat zijn de typische toepassingsvormen
• Adoption-funnel. Hoeveel van de gerechtigde gebruikers gaan van toegang naar regelmatig gebruik, plus de lijst van de meest actieve gebruikers
• Meestgebruikte acties. Welke Integrations de Agent daadwerkelijk trekt
• Kosten. Kosten per bericht zodra er voldoende data is
• Feedback. Duim-reacties plus filters, gesprekswissel en preview direct in de Analytics-tab. Je hoeft voor reviews de pagina niet te verlaten.
• Feedback per versie filteren. Sinds mei 2026 zijn duim-reacties op een specifieke Agent-versie in te grenzen. Zo zie je of een nieuwe publish de kwaliteit meetbaar heeft verbeterd of verslechterd.
• Feedback-nudge. Gebruikers worden sinds mei 2026 subtiel uitgenodigd om een duim op of neer te geven. Sinds juni 2026 verschijnt het verzoek automatisch zodra iemand meer dan vijf gesprekken met de Agent heeft gehad. Dat vult de Analytics-tab met genoeg signaal, zonder dat owners actief hoeven te vragen.
• Deelbare feedbacklink. Sinds juni 2026 is via het menu in de chat-kopregel een feedbacklink te genereren en aan collega's door te geven. Zo verzamel je gericht reacties, ook van mensen die de Agent anders weinig gebruiken.

Periode en export: vooringesteld staan de laatste 30 dagen, daarnaast is er het preset »Laatste 24 uur« en een vrij te kiezen periode. Analytics en feedback zijn los als CSV te downloaden. Bij feedback kunnen gebruikers naast duim en opmerking optioneel naam en e-mail achterlaten en de volledige chat meesturen, die dan alleen de maker van de Agent ziet. Beide tabs zijn zichtbaar voor makers en editors van de Agent.

Waardevol voor Agent-owners: als de adoptie na 4 weken laag blijft, ligt het meestal niet aan het model, maar past de Agent niet bij de werkelijke use case.

16.8 Advanced features

• Labels: tagging voor betere sortering in het Agent-overzicht (bijv. »Sales«, »HR«, »Compliance«).
• Pinning: favoriete Agents in de linker sidebar vastpinnen.
• Duplication: bestaande Agent kopiëren als startpunt voor een variant.
• Owner Transfer: Agent aan een andere persoon overdragen (belangrijk bij teamwissels).

16.9 Slack- & Teams-bots

Agents zijn als bots in Slack of Microsoft Teams uit te rollen. Eenmalige setup per workspace, daarna zijn alle vrijgegeven Agents per @-mention in het kanaal of in de DM bereikbaar.

• Slack-setup: Workspace-Settings → Integrations → Slack → bot installeren. Kanalen kiezen waar de bot mag reageren.
• Teams-setup: analoog voor Microsoft Teams.
• Threads in Slack/Teams worden gesprekken in de Agent. Context blijft binnen de thread behouden.
• Tip voor interne kanalen: een kanaal #ai-help inrichten waarin een help-bot leeft. Verlaagt de drempel om vragen te stellen.

16.10 Sharing & permissions

Rollen: Reader (alleen gebruiken), Editor (configuratie wijzigen), Owner (alles, inclusief verwijderen).

Stuit iemand op een privé-Agent die hij niet mag gebruiken, dan is er sinds juni 2026 een »Toegang aanvragen«-knop. De aanvraag gaat direct naar de owner, die de toegang met één klik kan vrijgeven, zonder dat de link eerst via omwegen geregeld moet worden.

Sinds augustus 2026 is de rechtenverdeling strenger vastgelegd: de toegang tot een Agent beheren alleen nog gebruikers die daarvoor uitdrukkelijk vrijgegeven zijn. Governance-admins kunnen bovendien eigenaarschap en shares van privé-Agents regelen, wat verweesde Agents oplosbaar maakt. Wordt een gebruiker via SCIM gedeactiveerd, dan verschijnen zijn Agents als niet-toegewezen in plaats van stil bij het uitgeschreven account te blijven.

16.11 Agent Evals: testen voor de publish

Sinds eind juni 2026 kun je een Agent met gestructureerde testcases toetsen voordat je een nieuwe versie live zet, direct in de Agent-editor via de tab Agent Evals (met de secties »Test sets« en »Runs«). Zo vang je problemen af voordat ze bij het team belanden.

• Test-sets: een test-set bundelt meerdere testcases (prompt plus verwachting) met gedeelde configuratie. Cases maak je los aan via »Add case« of importeer je via CSV om snel grotere sets op te bouwen.
• Drie toetsmethoden: AI judge (een beoordelend model vergelijkt het antwoord semantisch met de verwachting, niet woordelijk), Tool check (checkt of de Agent de juiste tools aanroept) en Keyword check (»Must mention« / »Must not mention«, deterministisch zonder model). Bij de AI judge kies je zelf het beoordelende model.
• Tool-executie: standaard is dry run, aanroepen worden alleen gelogd, niet uitgevoerd. In live mode lopen echte acties (behalve de bevestigingsplichtige), handig voor end-to-end-tests, maar kan externe systemen wijzigen (mails, tickets, records).
• Run & resultaat: »Run« start de evaluatie, resultaten verschijnen live per case (max. 100 cases per run, altijd één actieve run). Je ziet transcript, tokenverbruik, duur en de losse grader-resultaten, en kunt alles via »Download CSV« exporteren.

16.12 Agents archiveren

Sinds september 2026 zijn Agents te archiveren in plaats van te verwijderen. Archiveren haalt een Agent uit de actieve lijst zonder hem te verwijderen: de configuratie blijft behouden en je kunt hem op elk moment terughalen. Dat is het middel tegen Agent-wildgroei in gegroeide workspaces.

• Zo werkt het: owners archiveren de Agents die hun toebehoren. Via de tab Archived vind je ze terug en haal je ze met Restore agent op.
• Admin-route: workspace-admins archiveren elke Agent vanuit de Governance-sectie, met een reden en optioneel een notitie. Details in hst. 20.4.
• Automatisch: ongebruikte Agents worden na een door de admin gezette termijn zelf gearchiveerd. Wie een Agent nog nodig heeft, gebruikt hem binnen de vooraankondigingstermijn, dan is de vormerking van tafel.

Workflows zijn meerstapse automatiseringen met logica, condities en externe calls. Anders dan Agents zijn ze deterministisch: dezelfde input geeft dezelfde output. En ze tellen niet mee voor het sessie- of weeklimiet.

17.1 Concept & triggers

Een Workflow begint met een trigger en eindigt met een output. Daartussen worden nodes aan elkaar geschakeld:

• Handmatige trigger. Via een knop in de UI starten
• Form-trigger. Gebruiker vult een formulier in, Workflow loopt
• Webhook-trigger. Extern systeem roept de Workflow aan
• Scheduled-trigger. Tijdgestuurd (cron-style)
• Integration-trigger. Event in een gekoppeld systeem (nieuwe mail, nieuwe lead, nieuwe agenda-item)

17.2 Nodes-overzicht

18 nodetypes voor uiteenlopende functies:

HTTP Request heeft drie auth-modi: zonder auth, header-auth (aanbevolen), query-param-auth (legacy).

Webhook-trigger ondersteunt drie auth-varianten: zonder auth, query-parameters en X-Webhook-Secret-header. Voor productie-setups: de header-variant. Bij het aanzetten van »Wait for response« wordt automatisch een »Respond to Webhook«-node aan het eind toegevoegd.

MCP-server-koppeling in Workflows: HTTPS-URLs met query-parameters worden geaccepteerd. Workspace-shared MCP-connections zijn voor alle members bruikbaar.

Extended Thinking op Agent-nodes: sinds mei 2026 is de reasoning-modus per Agent-node te activeren. Voor stappen met echte denkarbeid (classificatie van complexe cases, strategiebeslissingen tijdens de run) loont dat, voor routinesteps beter uitlaten.

Rijkere file-metadataset: in latere nodes staan nu ook file-ID, externe ID, connection-ID, grootte en paginanummer als variabelen beschikbaar. Nuttig voor routing, logging en cost tracking.

17.3 Variabelen, field modes, cost-cap

• Variabelen: outputs van een node zijn als variabele in volgende nodes beschikbaar ({{node1.result}}).
• Field modes: velden in nodes hebben drie modi: Static (vaste waarde), Dynamic (uit variabele), AI-gegenereerd (model vult in bij runtime).
• Cost-cap: per Workflow een budgetlimit instellen. Bij overschrijding wordt de run afgebroken.
• Human in the Loop: approval-gate als node. Een mens bevestigt handmatig voordat de Workflow verder loopt.
• Model op de output-node: sinds augustus 2026 kies je bij output-nodes met »Prompt AI« of »Auto« het model direct, inclusief waarschuwing als de keuze niet bij de taak past. Gestructureerde input accepteert nu ook video-uploads.

17.4 Workflows vanuit de chat per @-mention

Sinds Q1 2026 zijn Workflows net als Agents direct vanuit elke chat via @ aan te roepen. Handig voor Workflows die ad-hoc-verzoeken moeten opvangen, zonder aparte UI. Sinds juli 2026 ondersteunt deze Workflow-chat ook Opus en reasoning-modellen inclusief Extended-Thinking-toggle, zodat veeleisender verzoeken direct hier met volle denkkracht draaien.

Openbare Workflow-forms zijn per iframe in eigen websites of interne portalen in te bedden. Daarmee is een Workflow ook buiten de Langdock-UI aan te spreken, zonder API-code.

Default-limit: 100 Workflow-executies per uur (voorheen 30). Voor grotere volumes is het limit per workspace aanpasbaar, volgens de limits-docs tot maximaal 5.000 per uur. Daarnaast gelden standaard tot 2.000 stappen per run en in de cloud een maandelijks quotum van 2.500 runs (afhankelijk van het plan).

17.5 Workflows combineren

Sinds 18 september 2026 kun je Workflows samenvoegen tot grotere processen, in plaats van elke automatisering als één lange losse Workflow te bouwen.

• Workflows roepen Workflows aan: in de editor kies je een andere Workflow, koppel je de inputs en gebruik je het resultaat in de volgende stappen. Dat kan tot vijf niveaus diep, cycli herkent Langdock automatisch. Zo bouw je terugkerende bouwstenen (bijvoorbeeld »lead verrijken«) één keer en gebruik je ze overal.
• Meerdere triggers per Workflow: dezelfde automatisering start vanuit verschillende bronnen, bijvoorbeeld via een formulier en daarnaast op een schema.
• Workflow Monitor: toont ongeldige verbindingen voordat een run erop vastloopt en start tot 20 mislukte runs in één keer opnieuw.
• Verdere nieuwigheden: omgevingsvariabelen, export van Workflow-runs, import uit Zapier en Make, bestandstoegang in de code-node, een node voor audiotranscriptie, webhook-triggers die ook GET-requests accepteren, testruns die hun context behouden en een vernieuwde weergave van de outputwaarden.

17.6 Voorbeeldpatronen

Drie terugkerende patronen die in bijna elke organisatie zinvol zijn:

• Approval: Form-trigger (bijv. verlofaanvraag) → Agent-beoordeling van de aanvraag → human-approval → output (goedkeuring / afwijzing met motivatie).
• Enrichment: Webhook-trigger (nieuwe lead uit formulier) → Web Search naar het bedrijf → Agent-classificatie (ICP-fit) → CRM-update via Action.
• Scheduled-report: Scheduled-trigger (maandag 8 uur) → data-aggregatie uit meerdere Integrations → Agent-synthese als Markdown → Send Notification naar een Slack-kanaal.

Als de native Integrations niet volstaan. Omdat het systeem een interne eigen ontwikkeling is of een heel specifieke actie nodig is. Er zijn twee routes: Custom Integrations en MCP.

18.1 Custom Integrations & Action Builder

Eigen actie definiëren die een REST-API aanspreekt. Per actie: endpoint, auth, request-schema, response-schema.

Action Builder Agent: helpt bij het bouwen doordat je in natuurlijke taal beschrijft wat de actie moet doen. De Agent genereert de configuratie en jij bevestigt.

Integration Builder Agent: bouwt meteen de hele Integration vanuit een gesprek, dus authenticatie (OAuth, API-key of geen), acties en triggers. Je beschrijft de tool en wat je nodig hebt, hangt indien nodig de API-docs eraan, de Agent zoekt de rest zelf uit en levert aan het eind een samenvatting met auth-type en scopes. Voorwaarde: een verbinding met de Integration Langdock met een API-key die de scope Integrations API heeft (workspace-key van de admin of persoonlijke key, als de admin de scope daarvoor vrijgeeft). Starten gaat via Integrations → Add integration → Start building of als template onder Agents → Browse templates → Duplicate Agent. Op Dedicated Deployments ontbreekt de banner, daar werkt alleen de route via het template. Daarna rond je op de Integrations-pagina de authenticatie af.

18.2 Model Context Protocol (MCP) als concept

MCP is een open protocol voor de communicatie tussen AI-modellen en externe tools/data. Vergelijkbaar met REST voor webservices, maar gestandaardiseerd voor AI-tools. Aanbieders zoals Anthropic, OpenAI en Langdock ondersteunen MCP.

Voordeel: wie een MCP-server bouwt, kan die aan alle MCP-compatibele clients koppelen. Geen custom code per Integration.

18.3 Custom MCP-server koppelen

Eigen MCP-server (zelf gehost) per URL en auth in Langdock inbedden. De tools van de server staan dan voor Agents ter beschikking. Net als bij native Integrations.

Beschikbaar in de Integrations-catalogus als »MCP Server toevoegen«. Auth doorgaans via API-key of OAuth.

Verloop in vier stappen: server-URL invullen, auth-methode kiezen, met »Test connection« nagaan welke tools de server aanbiedt, daarna de gewenste tools kiezen en opslaan. Als transport ondersteunt Langdock STREAMABLE_HTTP en SSE. Privé- en interne netwerkadressen blokkeert Langdock daarbij standaard.

Vier auth-methoden zijn beschikbaar:

• Geen auth. Voor openbare servers die geen identificatie eisen.
• API-key. Het header-type is te kiezen: X-API-Key, API-Key, X-Auth-Token, Authorization: Bearer, Authorization: Token of Authorization: Basic (base64-gecodeerd, de sleutel dan als gebruiker:wachtwoord invoeren). Zonder keuze geldt de legacy-variant, die de key tegelijk als X-API-Key en als Bearer-token verstuurt.
• OAuth. De standaardroute voor servers met PKCE en Dynamic Client Registration: URL invullen, »+ Add connection« klikken, de OAuth-flow doorlopen. Ondersteunde metadata en scopes herkent Langdock automatisch, mits de server ze uitlevert.
• Advanced OAuth. Voor servers zonder Dynamic Client Registration. Hier registreer je eerst de redirect-URL van Langdock in de doelapplicatie en vul je daarna Client ID, Client Secret, Authorization-URL, Token-URL en de benodigde scopes zelf in. De optie »Send resource parameter« blijft doorgaans actief; bij Entra ID (daar zit de resource in de scope) zet je hem uit.

Grenzen en voorinstellingen: per Integration zijn tot 60 tools en 50 resources te activeren. Nieuw opgeslagen tools en resources lopen standaard zonder bevestiging door de gebruiker; een bevestigingsplicht is achteraf per tool aan te zetten. In custom headers zijn naast statische waarden de placeholders {{ access_token }}, {{ refresh_token }} en {{ api_key }} toegestaan.

MCP-catalogus: kant-en-klare servers in plaats van eigen bouw. Voordat jullie zelf hosten, loont een blik in de MCP-catalogus. Daar staan momenteel 79 officiële, remote gehoste servers (stand 15.10.2026), onderhouden door de makers van de betreffende producten, waaronder Amplitude, Asana, Atlassian, Canva, ClickUp, GitHub, HubSpot, Linear, monday.com, Notion, Stripe, Vercel en Zapier, plus infrastructuurdiensten zoals Supabase, Neon, Cloudflare Workers en Netlify, en betaalpartijen zoals Square en PayPal. Elke entry noemt server-URL, auth-type (geen, OAuth 2.0, API-key of Custom), transport (HTTP of SSE) en de fabrikant-docs. Lokale installatie vervalt, jullie voeren alleen URL en credentials in. Langdock lijst uitsluitend servers die zelf zijn getest; aanbieders melden zich via support@langdock.com voor opname, met server-URL, auth-type, docs-link en een testaccount.

Shared MCP connections: sinds mei 2026 zijn eenmaal ingerichte MCP-verbindingen workspace-breed te delen, in plaats van dat elke gebruiker dezelfde server opnieuw configureert. Admins zetten de connection op, de tools staan het hele team ter beschikking.

Gebruikers-token doorgeven: sinds juli 2026 begrijpt Langdock in de MCP-server-configuratie de placeholder {{ user_oauth_access_token }}. Daarmee roept de server een actie aan met het token van de aanvragende gebruiker, in plaats van met een gedeeld service-account. Zinvol overal waar de rechten van het individu moeten gelden. Tegelijk leest Langdock MCP-resources nog alleen uit URI-acties die expliciet zijn vrijgegeven, en of de resource-parameter bij handmatige OAuth wordt meegestuurd, is nu instelbaar.

18.4 Langdock Agent MCP Server

Andersom werkt het ook: Langdock kan zelf als MCP-server optreden en workspace-Agents als MCP-tools aan externe clients uitleveren.

• Use case 1: Claude Code (Anthropic) roept jullie interne Sales-Agent als tool aan.
• Use case 2: een zelfgebouwde applicatie met OpenAI-SDK gebruikt jullie HR-Agent.
• Use case 3: andere AI-platforms met MCP-support koppelen zich aan Langdock-Agents.

18.5 MCP Apps: interactieve interfaces in de chat

Een MCP-server levert normaal tekst terug. Met MCP Apps, een officiële uitbreiding van het protocol, kan die in plaats daarvan een kleine interactieve interface uitleveren: een formulier, een dashboard, een visualisatie. Die draait direct in de chat, op desktop is hij naar een zijpaneel te schuiven terwijl het gesprek doorloopt.

• Hoe het technisch werkt: de tool verwijst via _meta.ui.resourceUri naar een ui://-resource. Langdock haalt de HTML op en rendert die in een afgeschermde iframe. De interface praat via JSON-RPC over postMessage met de host en kan dus tool-aanroepen aanvragen en context teruggeven.
• Bouwen: via het SDK @modelcontextprotocol/ext-apps, compatibel met React, Vue, Svelte, Solid, Preact en zuivere JavaScript.
• Beveiliging: sandbox-iframe, de host checkt de HTML voor het renderen, de communicatie tussen app en host is te loggen, en tool-aanroepen vereisen nog steeds de vrijgave van de gebruiker.
• Compatibiliteit: naast Langdock ondersteunen ook Claude Desktop en VS Code de standaard. MCP-servers zonder UI-resource werken ongewijzigd door, dan met puur tekstoutput.

18.6 A2A: Agents met vreemde Agents verbinden

MCP verbindt Agents met tools (databases, APIs, diensten). Het A2A-protocol (Agent-to-Agent) verbindt Agents met andere Agents, ook over platformgrenzen heen: delegeren in plaats van zelf doen. De open standaard komt oorspronkelijk van Google en ligt inmiddels bij de Linux Foundation. Beide zijn in hetzelfde setup te combineren.

• Discovery via de AgentCard: een Agent legt onder /.well-known/agent-card.json een JSON-bestand af met naam, beschrijving, URL, versie en zijn capabilities. Daarmee vinden Agents elkaar zonder dat iemand de interface handmatig documenteert.
• Verloop in vier stappen: capabilities ontdekken, taak plus input doorgeven, de vreemde Agent werkt, het resultaat komt terug.
• Grenzen vandaag: geen streaming, A2A wacht op het volledige antwoord. Bij authenticatie zijn er alleen »geen« of API-key. Privé- en interne netwerkadressen blokkeert Langdock standaard, dat is via URL_VALIDATION_ENABLED=false te openen.
• Wanneer wat: A2A voor het delegeren van specialistische taken en het coördineren van meerdere Agents. MCP voor databasequeries, API-calls en het koppelen van externe tools.

Langdock heeft een API voor iedereen die AI-vaardigheden in eigen applicaties wil inbouwen. Drie ingangen, afhankelijk van de use case.

19.1 Facade-modus

Bestaande SDKs van Anthropic, OpenAI, Google of Mistral wijzen simpelweg naar Langdock. Geen code-wijziging, alleen base-URL en API-key aanpassen. Voordelen: workspace-limits, EU-hosting en centrale facturering gelden ook voor deze calls.

19.2 Native API

Voor functies die specifiek zijn aan Langdock:

• Agents per API aanspreken, inclusief hun kenniskoppeling en tools. Sinds mei 2026 met het veld supportsExtendedThinking, waarmee reasoning per call is te activeren.
• Mappen beheren (aanmaken, bestanden uploaden, doorzoeken)
• Audit-logs ophalen (voor compliance-rapportages)
• Usage exporteren (per model, Agent, Project, gebruiker)
• Geplande taken beheren. Sinds half september 2026 zijn Scheduled Tasks via de API aan te maken, op te sommen, te wijzigen, te pauzeren, te hervatten, direct uit te voeren en te verwijderen (zie hst. 4.12).
• Workflows beheren. De Workflow-API somt Workflows op, maakt ze aan, wijzigt, publiceert en verwijdert ze en leest de run-historie pagina voor pagina uit. Drie aparte rechten op de API-key regelen lezen, schrijven en verwijderen. Nieuw aangemaakte Workflows blijven privé tot ze gedeeld worden.
• Prompt Library beheren. Sinds augustus 2026 zijn er onder /api/public/prompts/v1 endpoints voor het aanmaken, lezen, wijzigen en verwijderen van prompts, met cursor-pagination voor grote libraries. Handig om een onderhouden prompt-collectie vanuit een ander systeem actueel te houden.

19.3 Rate-limits & auth

• Rate-limits: 150.000 tokens/minuut, 500 requests/minuut (requests per workspace, model en API-key, tokens gedeeld over alle keys van hetzelfde model; hogere limits via »Model quotas« in de workspace-API-instellingen). Usage-export-endpoints zijn tot 1 mln rows per call beperkt.
• Auth: API-keys worden in de accountinstellingen aangemaakt. Per key is te beperken welke Agents/Mappen toegankelijk zijn.

Persoonlijke API-keys voor coding-tools: met een persoonlijke key gebruik je de modellen van je workspace van buitenaf, bijvoorbeeld in een ontwikkelomgeving of een eigen project. De key hangt aan jouw persoon, bereikt uitsluitend de completion-endpoints en trekt uit hetzelfde budget als je chats en Agents.

• De sleutel ben jij. Hij authenticeert als jouw persoon en verbruikt jouw budget. Dus nooit delen; voor gedeelde applicaties en automatiseringen hoort een workspace-key.
• Admin schakelt vrij. Vrijgave onder Instellingen → Workspace → Products → API, workspace-breed of gericht voor losse personen en groepen. Bovendien moet er een usage-limit groter dan nul zijn ingesteld.
• Geen fallback bij limit. Is het budget op, dan antwoordt de API met een fout, in plaats van uit te wijken naar een goedkoper model.
• Adminzicht: maandelijkse uitgaven, aantal actieve keys en een 14-daagse historie per persoon. Losse keys zijn te bekijken en direct in te trekken.
• Base-URL: api.langdock.com met een regio-segment in het pad. Bij dedicated deployments komt <deployment-url>/api/public in plaats van api.langdock.com.

Wat admins regelmatig nodig hebben, compact. Voor SAML/SCIM/BYOK-setup zie hst. 21.

20.1 Plans & subscription

Facturering per seat, per maand of per jaar. Facturenhistorie in de workspace-settings.

20.2 Extra Usage

Workspace-Settings → Usage → »Enable extra usage«. Default-cap is 1.000 €/maand workspace-breed. Alles daarboven wordt op API-tarief plus toeslag afgerekend, als aparte post op de maandfactuur.

• Aanbeveling bij activeren: niet op de default-cap laten staan. Eerst omlaag naar 200 tot 300 €, na 4 weken op basis van de usage-exports opnieuw ijken.
• Per-user-override: per gebruiker is een eigen budget in te stellen (standaard, onbeperkt of custom bedrag). Handig om heavy-users op te vangen zonder de workspace-cap te overschrijden.
• Allow usage requests: aan laten staan. Gebruikers kunnen direct vanuit de chat een limit-verhoging aanvragen, de admin ziet dat in de inbox plus per mail.

API-kosten exporteren: sinds april 2026 zijn API-kosten als CSV te exporteren, met een vrij te kiezen periode tot 12 maanden. Voor FinOps-reviews en doorbelasting aan kostenplaatsen praktischer dan screenshots uit de charts.

Usage credits (tegoed in plaats van achteraf betalen): sommige workspaces rekenen extra usage, API-gebruik en modelgebruik in Workflows niet meer aan het eind van de maand af, maar trekken het af van een vooraf gekocht tegoed. Of dat voor jullie workspace geldt, zie je onder workspace-settings → Usage & spend: staat daar een sectie »Usage credits«, dan moet een admin eerst credits kopen (»Buy credits«, met kaart, Apple Pay, Google Pay of PayPal, bedragen exclusief btw) voordat dit gebruik überhaupt te activeren is. Ontbreekt de sectie, dan blijft alles zoals het was. Onder »View credit history« staan alle aankopen, auto-reloads en correcties.

• Auto-reload inschakelen: Langdock koopt het ingestelde bedrag automatisch bij voordat het tegoed op is. Mislukt de betaling, dan krijgen admins een mail en leggen ze onder »Update payment method« een nieuw betaalmiddel vast, daarna loopt de reload vanzelf weer.
• Als het tegoed op is: zonder auto-reload worden admins bij € 10 en bij € 0 per mail gewaarschuwd. Het in het plan inbegrepen gebruik loopt door, maar extra usage, API en modelgebruik in Workflows pauzeren tot er wordt bijgekocht. Wie zijn limiet al heeft bereikt, valt terug op het fallback-model. Voor Workflows die productief draaien is auto-reload daarom verplicht.

Agent-limits: sinds augustus 2026 kan een Agent een eigen maandlimit krijgen, los van de limits van de gebruikers. Zinvol voor bedrijfskritische Agents die niet mogen stoppen zodra iemand zijn persoonlijke limit heeft opgemaakt, voor dure Agents waarvan de kosten los zichtbaar moeten zijn, en voor team-Agents met een planbare bovengrens. Te vinden onder Workspace-Settings → Usage → tab Agents, daar per Agent »Edit limit« met een maandbedrag of onbeperkt. Zonder gezet limit telt het gebruik zoals voorheen tegen de persoonlijke limits.

• Op basis van user-limits (default): eerst telt alles tegen het persoonlijke limit. Is dat op, dan loopt het verdere gebruik op het Agent-limit. Het vangnet dat alleen inspringt als iemands budget opraakt.
• Altijd: het gebruik telt direct tegen het Agent-limit en raakt persoonlijke budgets nooit. De modus voor gedeelde Agents die geen individueel budget mogen opeten.

De modus kun je pas kiezen nadat er een limit staat. Het instellen zelf vraagt workspace-admin-rechten, de Agent-owner beslist op de bewerken-pagina wat er bij het bereiken van het limit gebeurt. In workspaces met uitgeschakelde gebruikersdata verschijnen privé-Agents niet in de lijst; ze moeten eerst gedeeld worden.

Kostenlimits in BYOK-workspaces: draait de workspace op eigen provider-keys (zie hst. 21.3), dan wordt niet op berichten maar op maandbedrag afgetopt. Gemeten wordt tegen de daadwerkelijke providerkosten, beheerd onder Workspace-Settings → Usage. Drie lagen grijpen in elkaar: een workspace-limit voor de totale uitgaven, limits per persoon vanuit plan of groep, en Agent-limits zoals hierboven beschreven.

• Twee plans: BYOK-workspaces kennen Standard (default) en Power user. Wie meer budget nodig heeft, wordt in de users-lijst in de kolom Plan omgehangen.
• Week- en sessievensters: Langdock verdeelt elk maandlimit automatisch verder, zodat één dag niet de hele maand opbrandt. De week krijgt een kwart van het maandbedrag, een sessie een derde van de week over een venster van vijf uur. Wie bursts nodig heeft, schakelt onder »Weekly and session limits« naar Use weekly limits only, dat geldt dan workspace-breed.
• Groepslimits: in de tab Groups krijgt een team een eigen maandbudget. Geldt voor iemand meer dan één regel, dan telt het hoogste limit uit plan en groepen. Bij SCIM-geprovisioneerde groepen hangt het limit aan de groep, nieuwe leden erven het automatisch.
• Extra Usage per persoon: een plat maandbedrag erbovenop, zonder week- en sessieverdeling. Het grijpt pas in als het sessie- of weeklimiet op is. In te stellen in de tab Users via »Edit individual limit«.
• Fallback-model: is een limit op en is er geen Extra Usage meer, dan loopt het volgende bericht op het Cost limit fallback model door, in te stellen onder Workspace-Settings → Models. Zonder eigen keuze grijpt het backbone-model. Kies een goedkoop, maar bruikbaar model, dan werken de mensen door in plaats van stil te vallen.
• Persoonlijke API-keys: hun gebruik telt tegen het workspace-limit en de individuele Extra Usage, maar niet tegen plan- of groepslimits. Is een van beide op, dan levert de API een fout, in plaats van over te schakelen naar het fallback-model. Backbone-gebruik, Workflow-runs en workspace-API-keys tellen helemaal niet mee.
• Modellen zonder prijsopgave: kostenbewaking heeft opgeslagen input- en output-tokenprijzen nodig. Ontbreken die, dan waarschuwt de Usage-pagina en telt het gebruik van dat model tegen geen enkel limit. Bij het inhangen van eigen modellen dus altijd de prijzen mee onderhouden.

Zolang er geen limits per persoon zijn gezet, merken gebruikers daar niets van. Daarna staat de eigen stand in de accountinstellingen onder Usage en in de contextvenster-indicator naast de modelkeuze. Wordt een limit tijdens een lopend antwoord bereikt, dan wordt dat nog afgeschreven, pas het volgende bericht wisselt naar het fallback-model.

20.3 User-management & permissions

• SCIM voor auto-provisioning (Microsoft Entra, Okta via generic SCIM-endpoint). Wordt iemand via SCIM gedeactiveerd, dan blijven zijn geplande taken sinds augustus 2026 behouden en lopen bij reactivering weer aan, in plaats van bij het deactiveren verloren te gaan.
• Rollen: Member (standaard), Admin (workspace-settings), Owner (billing).
• Permission Recommendations in de docs. Goede defaults voor typische setups.

20.4 Manage Agents & Manage Workflows

Beide secties in het admin-menu, met dezelfde opbouw:

• Verified / Highlighted: markeren van gecontroleerde Agents/Workflows die in de picker bovenaan verschijnen.
• Disabled: tijdelijk uitzetten zonder verwijderen.
• Owner Transfer: bij teamwissels. Anders belanden Agents/Workflows verweesd.
• Spend Limits bij Workflows: per-run-cap om escalatie te voorkomen.
• Security Controls: welke acties een Workflow mag uitvoeren (bijv. geen externe HTTP-requests).

Plus: Admin Integration Newsletter. Opt-in-notificatiesysteem voor kritische Integration-updates die admin-actie vereisen.

Geplande taken beheren: zodra »Scheduled« in de workspace actief is, zien admins een eigen overzicht van alle geplande taken, met naam, eigenaar, frequentie, status, aantal runs in 30 dagen en laatste uitvoering, plus zoeken, filter en sortering. De centrale admin-actie is de aan-uit-schakelaar: »Turn off« stopt toekomstige runs, laat de taak wel in het account van de eigenaar staan en informeert die persoon. »Turn on« hervat de uitvoering bij het volgende interval. Handmatige taken hebben geen status-schakelaar, omdat ze niet op tijdschema lopen.

Sinds augustus 2026 liggen de Slack-bot, Teams-bot en de Microsoft-Office-add-ins niet meer verspreid in de Integrations-instellingen, maar op een aparte pagina Plugins. Wie een add-in wil vrijschakelen of een bot opnieuw wil verbinden, vindt alles op één plek.

Sinds augustus 2026 is de Agents-tabel in de Governance-sectie bovendien op model te filteren. Wie wil nagaan waar in de workspace nog een duur of afgeschreven model hardgecodeerd zit, vindt de betreffende Agents in één stap. Het audit-log wijst de handelende persoon bovendien duidelijker aan.

Agents archiveren en auto-archief (september 2026): admins archiveren een Agent vanuit de Governance-sectie via Archive agent, met een reden uit de lijst (»No longer used«, »Replaced by another agent«, »Duplicate«, »Seasonal«, »Other«) en optioneel een notitie. Herstellen gaat via de tab Archived met Restore agent. Daarbij komt een automatische regel onder Workspace-Settings: hij staat in nieuwe en bestaande workspaces standaard aan, het venster voor ongebruik is naar keuze 1, 3, 6 of 12 maanden (standaard 3 maanden), de vooraankondiging ervoor 7, 14 of 30 dagen (standaard 7 dagen). Een nachtelijke job checkt het laatste gebruik. Als gebruik telt een echte run in chat, Slack, Teams, API, Workflow, automatisering of als subagent, alleen openen in de lijst niet. Owners en editors krijgen een melding zodra een Agent is voorgedragen voor archivering, en kunnen dat afwenden door hem binnen de vooraankondigingstermijn te gebruiken. Gebruikerszicht in hst. 16.12.

20.5 Governance

Sinds zomer 2026 is er in het admin-menu een aparte sectie Governance. Die bundelt op één plek wat voorheen verspreid stond: Agents toetsen, gedeelde Skills bekijken en eigen compliance-regels afdwingen.

• Agents-overzicht: alle Agents van de workspace met toetsstatus, compliance-resultaat en risicoklassering. Admins geven een Agent vrij, voorzien hem van een notitie of zetten een problematische versie uit.
• Skills-overzicht: alle in de workspace gedeelde Skills met eigenaar en zichtbaarheid, plus tabs voor samenvatting, sharing, opgeslagen bestanden en de instructies letterlijk. Acties zoals vrijgeven, markeren of uitzetten zijn hier nog niet mogelijk, ze zijn aangekondigd. Tot dan blijft de route: checken en de eigenaar aanspreken.
• Compliance-regels: regels met naam, beschrijving, ernstniveau (Low, Medium, High, Critical) en een faalconditie. Templates voor EU AI Act en AVG zijn ingebouwd, eigen regels zijn vrij te bouwen. Getoetst wordt automatisch bij het aanmaken van een Agent, bij elke gepubliceerde nieuwe versie en op aanroep voor bestaande Agents. Per regel is er Analytics: uitvoeringen over de tijd, aantal gemarkeerde Agents, veroorzaakte API-kosten. Vuistregel voor het ernstniveau: Critical alleen als jullie de Agent daarvoor daadwerkelijk direct zouden uitzetten.
• Toegang sturen: Governance is te openen voor alle workspace-admins of te beperken tot losse personen. Optioneel blijven privé, niet-gedeelde Agents uit de compliance-weergave.
• Vrijgave-opmerkingen: sinds augustus 2026 kunnen admins bij de toetsing van een Agent een opmerking achterlaten. De motivatie voor vrijgave of afwijzing staat daarmee bij het proces en niet in een aparte mail.

Toets-queue in plaats van eindeloze lijst: boven de Agents-lijst filteren drie tabs op wat echt werk oplevert. Pending review toont nog niet getoetste Agents, Needs re-review die welke sinds de laatste toets zijn gewijzigd, en No owner die zonder toegewezen persoon, wat vooral bij het vertrek van medewerkers helpt. Daarnaast filter je op zichtbaarheid, Integrations, model en labels.

Integrations-risico: naast het compliance-resultaat klasseert Governance elke Agent naar hoe risicovol zijn beschikbare acties zijn. In de tab Checks staan ze per Integration gegroepeerd en daar gesorteerd op View, Change en Delete. Change en Delete tellen als hoog risico. Een Agent met schrijfrechten op een gevoelig systeem en met vrijgave aan de hele workspace staat daarmee hoger dan een privé-Agent zonder Integrations.

Agent-detailweergave: één klik op een Agent opent alles wat voor een beslissing nodig is, zonder de maker te hoeven raadplegen: Summary (owner, editors, instructies, model, Skills en Integrations), Checks, Sharing, Analytics (berichten, gebruikers, gesprekken), Costs en History met alle versies en eerdere toetsbeslissingen.

Drie acties, verschillend zichtbaar: Vrijgeven markeert de Agent als getoetst. Flaggen koppelt een interne notitie die editors en gebruikers niet zien, bedoeld als geheugensteun voor het admin-team. Uitschakelen is meteen effectief en zichtbaar: owners en editors krijgen jouw motivatie doorgestuurd, de Agent blijft onbruikbaar tot een nieuwe versie is gepublisht en opnieuw is vrijgegeven. Reguliere gebruikers zien de motivatie niet. Elk van de drie acties belandt in de timeline van de Agent.

20.6 Default tool stack

Sinds juli 2026 stellen admins in de workspace-settings onder Integrations een Default Tool Stack in: Microsoft, Google of »None«. De keuze bepaalt welke Integrations nieuwe medewerkers bij het onboarden en in aanbevelingen als eerste zien. Wie overwegend M365 gebruikt, bespaart het team zo het zoeken tussen SharePoint en Drive.

• Werkt alleen op aanbevelingen. Bestaande verbindingen en rechten blijven onveranderd als je de default later omzet.
• Per categorie te overschrijven. Voor losse gebieden (messaging, projectmanagement, bestandsopslag) is een afwijkende default in te stellen, bijvoorbeeld Microsoft als suite, maar Slack voor messaging.
• Gebruikers gaan voor. Heeft iemand al een eigen verbinding, dan wint die van de workspace-default.

20.7 Usage Exports

Admin-menu → Usage Exports. CSV/JSON-export per:

• Model (welk model verbruikt hoeveel)
• Agent (welke Agent is heavy)
• Project (welke Projecten produceren volume)
• Gebruiker (wie zijn de heavy-users)

Voor grote workspaces: dezelfde export is ook via de API bereikbaar, max. 1 mln rows per call. Wordt de gekozen periode te groot, dan stelt Langdock sinds augustus 2026 voor de export in maandpakketten te splitsen, in plaats van bij het limit af te breken.

API-kosten als CSV: admins exporteren API-kosten voor vrij te kiezen periodes tot 12 maanden. Zinvol voor interne doorbelasting aan cost centers.

20.8 Aanbevolen rollout-volgorde

Voor workspaces die net omschakelen naar de nieuwe Fair Usage Policy of het capaciteitsbeheer opnieuw sorteren:

1. Default-model aanpassen en de drie-lagen-cheatsheet uit hst. 3.2 aan het team uitdelen.
2. Extra Usage activeren met een workspace-cap van 200 tot 300 €/maand.
3. Usage-requests aan laten staan en 4 weken data verzamelen.
4. 1 tot 5 echte heavy-users op Business Max zetten, op basis van de usage-data.
5. Pas daarna BYOK evalueren, mocht de kosten blijven domineren of de use-case-situatie verschuiven.

Wat IT-security doorgaans interesseert. Setup-paden staan in de Langdock-docs, hier het overzicht van de opties.

21.1 SAML / SCIM

21.2 IP-Restrictions, Static IP, Session Management

• IP-Restrictions: workspace-login alleen vanuit bepaalde IP-ranges toestaan (bijv. alleen vanaf de bedrijfs-VPN).
• Static IP: outbound-calls vanuit Langdock lopen via vaste IP-adressen. Voor allowlists in externe systemen die alleen bepaalde bronnen accepteren.
• Session Management: admins kunnen in de security-settings alle actieve sessies in de workspace per klik beëindigen. Nuttig bij security-incidenten, bij het afdwingen van nieuwe auth-policies of bij het uit dienst gaan van personeel. Feitelijke idle-timeouts zet het IdP (SAML).

21.3 BYOK (Bring Your Own Keys)

Eigen provider-API-keys vastleggen in plaats van via de Langdock-pool laten lopen. Beschikbaar voor Anthropic, OpenAI/Azure OpenAI, Google, Mistral.

Authenticatie: per deployment zijn onder »Custom headers« extra HTTP-headers mee te sturen die de provider vraagt. Voor Azure OpenAI komt sinds augustus 2026 de aanmelding per Managed Identity erbij. De model-key hoeft daarmee niet meer als secret in de workspace te liggen, de autorisatie hangt in plaats daarvan aan de Azure-identiteit.

• Eigen provider-limits: rate-limits en contingenten onderhandel je direct met de aanbieder, de pool-limits van Langdock gelden voor deze calls niet. Wel echter kostenlimits: in BYOK-workspaces topt Langdock het gebruik af op maandbedrag in plaats van op berichten, op niveau van workspace, plan, groep en persoon. Details in hst. 20.2.
• Eigen facturatie: modelkosten lopen direct tussen jullie en de aanbieder, niet via Langdock.
• Verlaagde seat-licentie: omdat Langdock geen model meer levert.
• Wanneer zinvol: als jullie modelverbruik de pool-limits blijvend overschrijdt, of als jullie sowieso al een enterprise-deal met de aanbieder hebben.

21.4 Deployment-modi