Meer uit jullie gebruikslimieten halen.
Hoe jullie met de nieuwe Fair Usage Policy meer bereiken, niet minder.
Sinds april 2026 telt Langdock geen berichten meer, maar kosten. Dat klinkt als een beperking, maar is het tegenovergestelde: wie modelkeuze, chat-hygiene en Workflows onder controle heeft, presteert met het nieuwe systeem merkbaar meer. Tot en met 17 mei lopen verhoogde limieten. Deze weken zijn de beste kans om jullie werkwijze eenmaal netjes te kalibreren, voordat het standaardlimiet ingaat.
Wat is er veranderd
Sinds april 2026 telt Langdock geen berichten meer, maar kosten. Elke chat-turn verbruikt afhankelijk van het model verschillend veel van jullie limiet: een Haiku-call trekt weinig, een Opus-call met Reasoning aanzienlijk meer.
De achtergrond: de nieuwe modellen zoals Opus 4.7 of Sonnet 4.6 schrijven complete documenten, bouwen presentaties, doen multi-step-research. Een enkel bericht triggert tegenwoordig vaak 10 tot 20 tussenstappen waar er vroeger 1 tot 3 volstonden. Een bericht is daarmee geen zinvolle meeteenheid meer. Vandaar de overstap naar kostengebaseerde limieten.
Wat bij jullie terechtkomt: in plaats van een vast aantal berichten hebben jullie nu twee gebruiksvensters.
| Venster | Zo werkt het |
|---|---|
| Sessie-venster | Begint met jullie eerste bericht. Reset zichzelf na 5 uur automatisch. |
| Week-venster | Vast weeklimiet. Reset elke maandag. |
Wat gebeurt er als jullie aan het limiet zitten
De belangrijkste boodschap eerst: wie aan het limiet zit, wordt niet geblokkeerd. Jullie worden automatisch doorgestuurd naar GPT-5.2, dat een paar maanden geleden nog het topmodel was. Jullie werken door, alleen met een ander model. Zodra het venster reset, zijn alle modellen weer beschikbaar.
Bij Claude direct of ChatGPT liggen jullie er bij het bereiken van het limiet volledig uit, tot aan de reset. Bij Langdock werken jullie doorlopend door.
Als jullie met eigen API-keys werken (BYOK)
Workspaces met BYOK vallen niet direct onder de nieuwe Fair Usage Policy. Modelkosten gaan direct naar jullie provider, niet via Langdock. In plaats van sessie- en week-limieten werkt BYOK met maandelijkse uitgavenlimieten op workspace-, plan- en user-niveau, plus optionele per-model-berichtlimieten. Bij het bereiken wordt doorgestuurd naar het backbone-model, de workspace blijft actief.
De tips in deze nieuwsbrief gelden ook voor BYOK: bij BYOK kost elke token echt geld bij jullie provider. Wie modelkeuze en chat-hygiene onder controle heeft, verlaagt direct de maandelijkse rekening.
Hefboom 1: modelkeuze met het drietrapsmodel
De grootste hefboom is de modelkeuze. Niet elke taak vraagt om het sterkste model. Een simpel drietrapsmodel om in gedachten te houden:
| Trap | Waarvoor | Aanbeveling |
|---|---|---|
| Routine | Samenvatten, mails opstellen, classificeren | Haiku 4.5 of GPT-5.4 Mini |
| Dagelijkse werk | Standaard-chats, research, teksten | Sonnet 4.6 (default) |
| Hoogwaardig | Strategie, nuance, code-architectuur, diepe analyse | Opus 4.7 |
Twee aanvullingen
- Reasoning-toggle: in de model-selector alleen aanzetten als de taak echt reasoning nodig heeft. Hij produceert langere antwoorden en meer token-verbruik.
- Web-research: hier is GPT-5.4 vaak goedkoper en kwalitatief vergelijkbaar met Opus.
Hefboom 2: chat-hygiene
Het model verwerkt bij elke turn de volledige gespreksgeschiedenis. Lange chats worden dus niet alleen onoverzichtelijk, ze verbruiken per antwoord ook meer.
Vier routines die veel uitmaken
Nieuwe chats voor nieuwe onderwerpen
Uiterlijk na 10 tot 15 turns een nieuwe Chat starten, of bij een onderwerpwissel. De simpelste hefboom die er is.
Niet doorvragen, maar edit gebruiken
Als het eerste antwoord niet past, de oorspronkelijke prompt met het edit-icoon aanscherpen. Bespaart een complete turn en is meestal sneller.
Outputlengte bewust beperken
"Maximaal 5 bullets", "in 100 woorden" of "een alinea, geen roman". Bespaart tokens en maakt het antwoord meestal ook beter.
Bijlages gericht
In plaats van een 50-MB-PDF in de Chat te kieperen, liever het relevante deel eruit kopieren of het bestand in een map leggen en semantisch laten doorzoeken.
Hefboom 3: Skills, Agents en Workflows als vermenigvuldiger
Wat velen over het hoofd zien: Skills, Agents en Workflows zijn niet alleen comfort-features. Ze besparen actief tokens.
Skills
Voorkomen dat jullie steeds dezelfde context in een Chat typen. Een keer gedefinieerd, automatisch actief, geen copy-paste meer. Dat zijn tokens die in elke nieuwe Chat helemaal niet worden verbruikt.
Gespecialiseerde Agents
Met kleine, gefocuste kennis zijn ze efficienter dan een allround-bot die alles weet. Kleinere context, lager verbruik, betere antwoorden. Liever vijf gefocuste Agents dan een met de hele kennisbank.
Workflows
De onderschatte hefboom. Wat deterministisch genoeg loopt (reporting, dataextractie, standaardclassificatie) hoort in een Workflow, niet in een Agent-chat.
Workflows tellen niet mee voor het sessie- of week-limiet.
Hefboom 4: auto-modus en kosten-indicator
Langdock lanceert in de komende dagen twee features die dit allemaal makkelijker maken.
Auto-modus
Een nieuwe model-optie die automatisch het beste model voor elke taak kiest. Een triviale vraag gaat naar een goedkoop model, een complexe taak naar de frontier.
Kosten-indicator per model
Elke model-card krijgt een zichtbare indicator van hoeveel hij van het limiet trekt. Dat maakt de keuze intuitiever, zonder dat jullie tarieven uit het hoofd hoeven te kennen.
Praktijkvoorbeeld: een dag bij Quellberg GmbH
Om het geheel tastbaar te maken, kijken we naar een typische werkdag van Sandra. Sandra werkt in de marketing van Quellberg GmbH, het fictieve Munchens drankenbedrijf dat we vorige maand ook al hadden.
Ochtend-mails
Sandra stelt drie antwoordmails aan salespartners op. Ze heeft daarvoor een Skill "Quellberg-e-mails" die toon en handtekening automatisch zet. Model: Haiku, want briefen is genoeg. Verbruik: minimaal.
Weekly-nieuwsbrief
Sandra schrijft de klant-nieuwsbrief. Ze activeert de Workspace-mandated Skill "Quellberg communicatiestandaard", kiepert drie bulletpoints in de Chat en beperkt het antwoord tot "400 woorden, drie alinea's". Correcties via het edit-icoon in plaats van een nieuwe turn.
Strategie-memo voor de directie
Quellberg overweegt de verkoop om te bouwen naar D2C. Sandra heeft een eerlijke voor-/tegen-analyse met marktdata nodig. Hier gebruikt ze Opus 4.7 met Reasoning aan. De taak rechtvaardigt het extra verbruik ruimschoots.
Reporting
Het wekelijkse performance-rapport wordt niet in de Chat gemaakt, maar in een Workflow. Trigger is elke vrijdag om 15:00 uur, output landt als Google Doc in de marketing-map. Telt niet mee voor het limiet.
Aan het eind van de dag: Sandra heeft een productieve dag gehad, zit ver van haar weeklimiet af en heeft Opus toch ingezet waar het telt.
Wat velen fout doen
Drie patronen die regelmatig tot limiet-problemen leiden.
De klassieker. Als Opus met Reasoning de default is, zit je aan het weeklimiet voordat je goed en wel begonnen bent. Sonnet is in 80% van de gevallen de juiste keuze.
Lange chats verbruiken per antwoord exponentieel meer tokens, omdat de hele historie meegaat. Elke 10 tot 15 turns een frisse Chat starten.
Lange Custom Instructions worden bij elke turn als system prompt meegestuurd. Bovendien: ze verslechteren vaak de antwoordkwaliteit, omdat het model te veel instructies tegelijk moet jongleren. Focus op het wezenlijke.
Beperkingen
Drie punten die we eerlijk benoemen.
De auto-modus is nieuw
Hij komt in de komende dagen en zal moeten inspelen. In het begin loont het om af en toe te controleren welk model daadwerkelijk werd gekozen en zo nodig handmatig te schakelen.
Power-users lopen nog steeds tegen het limiet aan
Ook met alle tips zal 5 tot 15% van jullie team regelmatig aan het limiet komen. Voor hen is Business Max (5x limieten) of Extra Usage (pay-as-you-go) de juiste hefboom. Spreek met jullie admin.
Geen automatische tracking per Skill of Agent
Op dit moment zien jullie het verbruik alleen in totaal. Per Skill of Agent is er nog geen uitsplitsing. Wie dat nodig heeft, exporteert de usage-data en analyseert die handmatig.
Onze tip
En: deze twee weken met verhoogde limieten zijn de beste kans om eens te observeren waar jullie zwaartepunten liggen. Wie gebruikt wat waarvoor? Wie heeft echt Opus nodig? Wie komt uit met Sonnet? Die data helpt jullie daarna om zuiver te beslissen of een Business-Max-seat zinvol is of workflow-optimalisatie de betere hefboom.
Tot volgende maand,
Timo